Sistema de detección de tejido infartado en el miocardio sobre imágenes de resonancia magnética

Las imágenes obtenidas mediante la técnica de realce tardío con Gadolinio (RTG) por resonancia magnética cardíaca (RMC) tienen la capacidad de acentuar las cicatrices generadas por un infarto de miocardio. La cuantificación de este tejido dañado requiere una segmentación fiable de las regiones infartadas. El principal objetivo de este trabajo es la implementación de un sistema de detección de las cicatrices de miocardio en imágenes de RTG por RMC. Con ese propósito, partiendo de imágenes marcadas (miocardio y cicatriz) por un especialista, se han extraído un conjunto de características estadísticas de intensidad y textura para cada píxel del miocardio de las imágenes. Finalmente, parte de las características calculadas han sido empleadas en el entrenamiento de un sistema de clasificación SVM, mientras que el resto han sido utilizadas para verificar el correcto funcionamiento del éste.

Images obtained by late Gadolinium enhancement (LGE) cardiac magnetic resonance (CMR) technique have the ability to accentuate scars generated by myocardial infarction. For the correct quantification of the damaged tissue is necessary a reliable segmentation of the infarcted regions. The main goal of this report is the implementation of a myocardial infarction scars detection system in LGE CMR images. For this purpose, and starting from images marked (myocardium and scar) by a specialist, a set of statistical features of intensity and texture for each myocardium image pixel have been calculated. Finally, some of the features have been used in the training of a SVM classification systems, while the rest have been use to verify the correct operations of this.