Publication: Business Intelligence y el análisis predictivo: COVID-19
| dc.contributor.advisorTFE | Villadangos Alonso, Jesús | |
| dc.contributor.advisorTFE | Pérez Rández, Diego | |
| dc.contributor.affiliation | Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicación | es_ES |
| dc.contributor.affiliation | Industria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoa | eu |
| dc.contributor.author | López Navas, Javier | |
| dc.date.accessioned | 2021-02-12T13:50:44Z | |
| dc.date.available | 2021-02-12T13:50:44Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.date.updated | 2021-02-11T10:45:00Z | |
| dc.description.abstract | En este trabajo se va a realizar un estudio de BI (Business Intelligence) del COVID-19 por medio de la herramienta Power BI de Microsoft. Gracias al BI podemos transformar el dato en conocimiento por medio de distintas transformaciones que se aplican durante todo el proyecto. Partiendo de la recogida del dato desde distintas fuentes se procede con la normalización del mismo. Esta normalización nos permite tener estructurado y limpios los datos y que no existan erratas que dificulten su visualización. Una vez el dato queda listo, este se carga al programa para poder comenzar con la graficación del mismo. Es importante preguntarse qué se desea ver para poder así escoger qué herramienta o gráfico se puede ajustar más a la idea que buscamos representar. Por medio de gráficos de líneas, mapas de calor, indicadores KPI y demás herramientas, podemos lograr explotar el dato a un muy alto nivel. Para complementar este proyecto se ha decidido tratar el análisis predictivo de los datos por medio de distintas técnicas como las redes neuronales o procedimientos estadísticos como las series temporales. El análisis predictivo se encuentra en una fase un tanto madura del business intelligence y se pretende comprobar qué potencial puede tener. Todo el proyecto se realizará centrándose en el COVID-19 ya que es un tema de actualidad con muchos datos de distintas fuentes. | es_ES |
| dc.description.degree | Graduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarra | es_ES |
| dc.description.degree | Informatika Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan | eu |
| dc.format.mimetype | application/pdf | en |
| dc.identifier.uri | https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/39107 | |
| dc.language.iso | spa | en |
| dc.rights.accessRights | Acceso abierto / Sarbide irekia | es |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
| dc.subject | Business Intelligence | es_ES |
| dc.subject | Inteligencia de negocio | es_ES |
| dc.subject | Análisis predictivo | es_ES |
| dc.subject | Power BI | es_ES |
| dc.subject | Microsoft | es_ES |
| dc.subject | Covid-19 | es_ES |
| dc.subject | Coronavirus | es_ES |
| dc.title | Business Intelligence y el análisis predictivo: COVID-19 | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dspace.entity.type | Publication |