Detección automática en tiempo real de meteoros mediante redes neuronales convolucionales

El presente trabajo tiene por objetivo la implementación de un sistema rápido de detección automática de meteoros en imágenes obtenidas mediante cámaras astronómicas. En particular, se emplea la infraestructura existente de la que la UPNA dispone en el edificio Jerónimo de Ayanz, compuesta de una cámara astronómica comunicada a un equipo Windows que captura, almacena y procesa las imágenes. La infraestructura mencionada fue preparada anteriormente por dos alumnos de la universidad. No obstante, la instalación dejó de funcionar, por lo que, en primer lugar, ha sido necesario examinar su estado. A lo largo del trabajo se han determinado los principales problemas de los que dispone el conjunto de datos almacenados hasta la fecha y se han entrenado varios modelos de aprendizaje automático de los cuales se ha elegido aquel con una mayor tasa de detección de meteoros siempre y cuando su velocidad de predicción sea, por lo menos, de 25 imágenes por segundo.