Burned area mapping in Rondonia using tools in R

El Amazonas es uno de los reservorios de biodiversidad más importantes a nivel global y sufre una gran presión medioambiental debido a la explotación de sus recursos y a la conversión de espacios forestales en zonas agrícolas. En los últimos años la crisis climática se ha convertido en un arma política que hace que estas áreas protegidas sean muy vulnerables a cambios en los gobiernos y en sus nuevas políticas medioambientales. Su monitorización puede ayudar a preservar el bioma y controlar el cumplimiento de normativas y acuerdos internacionales. Para llevar a cabo dicha vigilancia, las imágenes satelitales son uno de los mejores recursos disponibles. Permiten el cálculo de índices para el estudio de zonas incendiadas o deforestadas. El presente trabajo pretende determinar el área quemada en el estado brasileño de Rondonia en agosto desde 2011 hasta 2019 mediante un algoritmo de clasificación y diferentes técnicas estadísticas utilizando R. Los resultados obtenidos se comparan con aquellos facilitados por el Instituto Nacional de Pesquisas Espaciales (INPE) de Brasil y con los datos disponibles en la base de datos de la NASA.

The Amazon rainforest is one of the most important biodiversity reservoirs of the Earth and suffers environmental pressure due to the exploitation of its resources and the conversion of forest areas into farming areas. In recent years, the climate crisis has become a political weapon that makes these protected areas vulnerable to government changes and their new environmental policies. Its monitoring can help to preserve the biome and control the international standards and agreements compliance. To carry out such surveillance, satellite images are one of the best available resources. They allow computing indexes to study burned and/or deforested areas. The present work aims to determine the burned area in the Brazilian state of Rondonia during August from 2011 to 2019 using a classification algorithm and some statistical techniques with R programming language. The results obtained are compared to those provided by the National Institute for Space Research (INPE) from Brazil and NASA’s burned area product.