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Dimensionado técnico económico de baterías ion-litio en instalaciones fotovoltaicas de autoconsumo

Se evalúa la situación actual del mercado eléctrico de España, así como su sistema de tarifas, impuestos y peajes de comercialización y distribución energética; analizando su tendencia debido a la creciente inserción de tecnologías renovables. También se estudia la evolución del mercado de las baterías de Ion-Litio y las primas actuales otorgadas a los sistemas de almacenamiento. Partiendo de las condiciones de diseño de una instalación fotovoltaica de autoconsumo se plantea una estrategia de dimensionado de almacenamiento eléctrico con baterías de Ion-Litio, mediante el software System Advisor Model (SAM), determinando la capacidad energética y la potencia que se debe instalar para aumentar la rentabilidad económica de la acumulación. Esta estrategia es aplicada a dos servicios de ahorro energético; uno de ellos realiza la carga de las baterías desde los excedentes fotovoltaicos y la red eléctrica, mientras el otro solo utiliza la fuente renovable. Para comparar los resultados obtenidos y la eficiencia de la propuesta, es utilizado el algoritmo de predicción automático de la curva de precio de la tarifa eléctrica desarrollado por el National Renewable Energy Laboratory (NREL). Posteriormente, se realiza un análisis de sensibilidad del sistema, modificando variables económicas de mayor inestabilidad para evaluar su influencia en el diseño.

The current situation of the electricity market in Spain is evaluated, as well as its system of rates, taxes and tolls for energy marketing and distribution; analyzing its trend due to the growing insertion of renewable technologies. The evolution of the Lithium-Ion battery market and the current premiums granted to storage systems are also studied. Starting from the design conditions in the self-consumption photovoltaic installation a strategy for dimensioning electrical storage with Lithium-Ion batteries is roposed, using the System Advisor Model (SAM) software, determining the capacity energy and the power that must be installed to increase the economic profitability of the accumulation This strategy is applied to two energy saving services; One of them charges the batteries from photovoltaic surpluses and the electricity grid, while the other only uses the renewable source. To compare the results obtained and the efficiency of the proposal, the automatic prediction algorithm of the electricity rate price curve developed by the National Renewable Energy Laboratory (NREL) is used. Subsequently, a sensitivity analysis of the system is carried out, modifying economic variables of greater instability to evaluate their influence on the design.