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Clusterig cosmológico: un enfoque del clustering gravitacional clásico inspirado en la estructura y dinámica del cosmos a gran escala
dc.creator | Castillo López, Aitor | es_ES |
dc.creator | Fumanal Idocin, Javier | es_ES |
dc.creator | Fernández Fernández, Francisco Javier | es_ES |
dc.creator | Bustince Sola, Humberto | es_ES |
dc.date.accessioned | 2022-09-20T06:38:38Z | |
dc.date.available | 2022-09-20T06:38:38Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.citation | Castillo-López, A.; Fumanal-Idocin, J.; Fernandez, J.; Bustince, H.: Clustering cosmológico: un enfoque del clustering gravitacional clásico inspirado en la estructura y dinámica del cosmos a gran escala. En: Enrique Alba... [et al.] (Eds.): XIX Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial CAEPIA 20/21. Universidad de Málaga, 2021, pp. 511-516. 978-84-09-30514-8 | es_ES |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2454/44043 | |
dc.description.abstract | En este trabajo proponemos un nuevo enfoque del algoritmo de clustering gravitacional basado en lo que Einstein considero su 'mayor error': la constante cosmológica. De manera similar al algoritmo de clustering gravitacional, nuestro enfoque está inspirado en principios y leyes del cosmos, y al igual que ocurre con la teoría de la relatividad de Einstein y la teoría de la gravedad de Newton, nuestro enfoque puede considerarse una generalización del agrupamiento gravitacional, donde, el algoritmo de clustering gravitacional se recupera como caso límite. Además, se desarrollan e implementan algunas mejoras que tienen como objetivo optimizar la cantidad de iteraciones finales, y de esta forma, se reduce el tiempo de ejecución tanto para el algoritmo original como para nuestra versión. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Este trabajo ha sido respaldado por los proyectos PID2019-108392GB-I00 (AEI/10.13039/ 501100011033) de la Agencia Estatal de Investigación. | es_ES |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | spa | en |
dc.publisher | Universidad de Málaga | es_ES |
dc.relation.ispartof | Enrique Alba... [et al.] (Eds.): XIX Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial CAEPIA 20/21. Universidad de Málaga, 2021. | es_ES |
dc.rights | © Los Autores | es_ES |
dc.subject | Cosmos | es_ES |
dc.subject | Clustering | es_ES |
dc.subject | No supervisado | es_ES |
dc.subject | Simulación | es_ES |
dc.subject | Fuerza gravitacional | es_ES |
dc.title | Clusterig cosmológico: un enfoque del clustering gravitacional clásico inspirado en la estructura y dinámica del cosmos a gran escala | es_ES |
dc.type | Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | en |
dc.date.updated | 2022-09-20T06:29:35Z | |
dc.contributor.department | Estadística, Informática y Matemáticas | es_ES |
dc.contributor.department | Estatistika, Informatika eta Matematika | eu |
dc.rights.accessRights | Acceso abierto / Sarbide irekia | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-108392GB-I00/ES/ | en |
dc.type.version | Versión publicada / Argitaratu den bertsioa | es |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |