Abad Sorbet, Marta2011-01-202011-01-2020100000577075https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/1871A lo largo de los últimos años, la estimación del retardo entre señales recibidas por micrófonos separados espacialmente ha demostrado ser un método útil para múltiples aplicaciones. Algunos ejemplos de estas aplicaciones basadas en este método son la localización de hablantes, la localización de fuentes de sonido, las comunicaciones de radares, la sismología, ... En este proyecto se estudian tres métodos distintos. Se va a presentar cada uno de estos métodos y se van a implementar con Matlab. Estos tres métodos son la correlación cruzada (CC), la correlación cruzada general (GCC) y por último un algoritmo adaptativo basado en la descomposición en valores propios (AED, adaptive eigenvalue decomposition algorithm). Se ha discutido las ventajas e inconvenientes de cada método y se ha realizado una comparación entre los tres algoritmos. Para ello, utilizando las implementaciones de cada algoritmo, se han realizado diferentes simulaciones para ver como influye en la estimación del retardo según se varíe la reflexión de las paredes de la sala en la que se encuentra la fuente de sonido y los sensores, la distancia de la fuente a los sensores o las respuestas al impulso de la sala. El objetivo es: 1. Realizar la mejor aproximación posible del retardo. 2. Comparar los diferentes métodos bajo distintas condiciones.application/pdfapplication/zipengEstimación del retardoCorrelación cruzadaCorrelación cruzada generalAlgoritmo adaptativo basado en la descomposición en valores propiosinfo:eu-repo/semantics/studentThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess