García Ugarte, Íñigo2024-06-112024-06-112024https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/48327Para muchas personas, el conseguir focalizar la atención en una sola conversación se convierte en un problema en situaciones donde varios hablantes, ruido u otras fuentes sonoras participan activamente. El dispositivo auditivo inteligente capaz de dar con la solución, debe integrar los algoritmos y modelos que ayuden a realizar la detección de la atención auditiva y a reproducir limpiamente la fuente atendida al usuario. En este trabajo se realiza una puesta a prueba de varios de estos algoritmos y modelos enmarcados en el contexto de deep learning e inteligencia artificial, analizándolos detenidamente, para finalmente proponer un sistema conjunto capaz de realizar esta labor.application/pdfspaDeep learningAprendizaje profundoAuditory atention decoding (AAD)Sound source separation (SSS)BatchÉpocasTrialEnsayoSegmentoConvolutional neuronal network (CNN)EstímuloElectro-encefalograma (EEG)Separación de fuentes sonoras mediante redes de aprendizaje profundo para decodificación de la atención auditivainfo:eu-repo/semantics/masterThesis2024-06-10Acceso abierto / Sarbide irekiainfo:eu-repo/semantics/openAccess