Echenique Palacios, Miguel2018-08-142023-07-012018https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/29839Este trabajo describe el proceso de investigar y desarrollar una solución que permita recuperar datos de la red social Twitter independientemente de su fecha de publicación y sin coste económico. Se parte de la identificación del problema por parte de la empresa navarra Tweet Binder. Se marcan unos objetivos, recuperar tweets independientemente de la fecha de publicación y hacerlo sin coste económico. A continuación se analiza el estado de la analítica de redes sociales y más concretamente en Twitter y se implementa una solución. Para terminar se despliega el resultado final en un servidor web y se prueba esa solución para obtener resultados y conclusiones del proceso.This Final degree Project describes the process of researching and developing a solution that allows recovering data from the social network Twitter regardless of its publication date and without economic cost. Firstly, this work begins with the identification of the problem, which is researched by the Navarre company Tweet Binder. In order to do that it sets goals, read tweets regardless of its publication date and without economic cost. Then, it Analyzes the social network's analytic status, specifically in Twitter and after that a solution is implemented. Eventually, the final result is displayed on a web server and that solution is tested in order to obtain results and conclusions from the process.application/pdfspaAnalíticaHistóricoAPIWebAnalyzeHistoricalAPIWebAnálisis históricos cuantitativos de Twitterinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2018-07-05info:eu-repo/semantics/openAccess