Martincorena Arraiza, Maite2017-09-282022-07-012017https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/25789Este Trabajo Fin de Máster está centrado en el desarrollo y validación de técnicas de mantenimiento predictivo y diagnóstico de fallos en Engranajes Planetarios (EP), basadas en el procesado de las señales de vibración obtenidas a través de un sensor durante la operación del EP. Los EPs son ampliamente utilizados en el sector aeronáutico, automotriz, generación de energía eólica, etc., donde las consecuencias de fallos en equipos producen grandes pérdidas económicas y pueden ser peligrosas. Por esta razón es importante el desarrollo de técnicas de mantenimiento predictivo para detectar posibles fallos antes de que ocurran. Para validar las diferentes técnicas de procesado de señales de vibración y los indicadores de fallo obtenidos tras aplicarlas, se realiza el modelado de dichas señales mediante el Modelo Fenomenológico simulando EPs tanto en buen estado como con fallos en sus diferentes compontes. De este modo, se genera un banco de pruebas virtual para analizar las ventajas y desventajas de cada una de las técnicas de procesado y comprobar el comportamiento de los diferentes indicadores de fallo bajo diferentes condiciones.application/pdfspaEngranaje planetarioSeñal de vibraciónModelo fenomenológicoMantenimiento predictivoProcesado de señalDiagnóstico de fallosModelado y procesado de señales de vibración para mantenimiento predictivo y diagnóstico de fallos en Engranajes Planetariosinfo:eu-repo/semantics/masterThesis2017-09-21info:eu-repo/semantics/openAccess