Castillo López, AitorFumanal Idocin, JavierFernández Fernández, Francisco JavierBustince Sola, Humberto2022-09-202022-09-202021Castillo-López, A.; Fumanal-Idocin, J.; Fernandez, J.; Bustince, H.: Clustering cosmológico: un enfoque del clustering gravitacional clásico inspirado en la estructura y dinámica del cosmos a gran escala. En: Enrique Alba... [et al.] (Eds.): XIX Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial CAEPIA 20/21. Universidad de Málaga, 2021, pp. 511-516. 978-84-09-30514-8https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/44043En este trabajo proponemos un nuevo enfoque del algoritmo de clustering gravitacional basado en lo que Einstein considero su 'mayor error': la constante cosmológica. De manera similar al algoritmo de clustering gravitacional, nuestro enfoque está inspirado en principios y leyes del cosmos, y al igual que ocurre con la teoría de la relatividad de Einstein y la teoría de la gravedad de Newton, nuestro enfoque puede considerarse una generalización del agrupamiento gravitacional, donde, el algoritmo de clustering gravitacional se recupera como caso límite. Además, se desarrollan e implementan algunas mejoras que tienen como objetivo optimizar la cantidad de iteraciones finales, y de esta forma, se reduce el tiempo de ejecución tanto para el algoritmo original como para nuestra versión.application/pdfspa© Los AutoresCosmosClusteringNo supervisadoSimulaciónFuerza gravitacionalinfo:eu-repo/semantics/conferenceObject2022-09-20info:eu-repo/semantics/openAccess