Corte García, Aroa2020-11-242021-04-012020https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/38769Los métodos de análisis espacial han sufrido diversos cambios en las últimas décadas debido a las nuevas herramientas tecnológicas disponibles, a la disponibilidad de información libre, así como su incursión en diversos campos científicos. Este es el caso de la Biogeografía, cuyo incremento del interés por encontrar métodos cuantitativos que expliquen la presencia de especies y su distribución, se ha visto propiciado por el desarrollo de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y su implementación mediante algoritmos en las herramientas estadísticas (R). Mediante este trabajo se expondrá una metodología de investigación aplicada para la generación de modelos de distribución de especies y selección de hábitat de las especies (HSM), ejemplificándolo en el caso práctico de una especie amenazada, el Milano Real (Milvus Milvus) en la región de Navarra.Spatial analysis methods have undergone various changes in recent decades due to the new technological tools available, the availability of free information, as well as its foray into various scientific fields. This is the case of Biogeography, whose increased interest in finding quantitative methods that explain the presence of species and their distribution, has been facilitated by the development of Geographic Information Systems (GIS) and their implementation algorithms in statistical tools (R). This work will set out an applied research methodology for the generation of species distribution models and species habitat selection (HSM), exemplifying it in the case study of a threatened species, the Milano Real (Milvus Milvus) in the Navarra region.application/pdfspaMilvus MilvusModelos de idoneidad de hábitat (HSM)Sistemas de Información Geográfica (SIG)Biomod2MaxentHabitat Suitability Models (HSMs)Geographic Information Systems (GIS)Trabajo Fin de Máster/Master Amaierako Lana2020-11-23Acceso abierto / Sarbide irekiainfo:eu-repo/semantics/openAccess