Sisniega Soriano, Íñigo2023-02-152023-02-152023https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/44707En el presente proyecto se han explorado, implementado y comparado diferentes modelos de algoritmos genéticos además de sus correspondientes operadores genéticos y parámetros asociados como alternativas al algoritmo CHC que opera en la tercera fase de un clasificador FARC-HD (Fuzzy Association Rule-Base Classification Model for High-Dimensional problems) efectuando un proceso genético de post-procesamiento de selección de reglas y ajuste lateral. Uno de los principales objetivos de este proyecto es encontrar un modelo que sea capaz de encontrar un buen equilibrio entre la exploración y explotación sobre las regiones de soluciones y evitar en la medida de lo posible una convergencia prematura en mínimos locales, así como disponer de un buen rendimiento en espacios de búsqueda complejos.application/pdfspaLógica difusaSistema de clasificación basados en reglas difusasFARC-HDComputación evolutivaInteligencia de enjambreAlgoritmos genéticosEvolución diferencialPSOEstudio comparativo de modelos genéticos en la tercera fase de un clasificador FARC-HDinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2023-02-14info:eu-repo/semantics/openAccess