Álvarez Botero, Germán AndrésLobato-Morales, HumbertoHui, KatherineTarabay, NajiSánchez-Vargas, JeuMéndez-Jerónimo, GabrielaPons Abenza, AlejandroArregui Padilla, IvánLopetegui Beregaña, José MaríaGómez Laso, Miguel ÁngelVélez, Camilo2024-09-182024-09-182024Álvarez-Botero, G. A., Lobato-Morales, H., Hui, K., Tarabay, N., Sanchez-Vargas, J., Méndez-Jerónimo, G., Pons-Abenza, A., Arregui, I., Lopetegi, T., Laso, M. A. G., Velez, C. (2024) Caracterización de composites magneto-dieléctricos usando sensores resonantes de microondas y redes neuronales. En Belenguer, A., Fernández M. D. (Dirs.), URSI 2024 XXXIX Simposio Nacional de la Unión Científica Internacional de Radio: Libro de actas. Universidad de Castilla La Mancha. ISBN 978-84-09-62953-4978-84-09-62953-4https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/51644In this paper, we introduce an innovative approach for determining the complex permittivity (ε) and permeability (𝜇)) of magnetodielectric composites. Our methodology uses artificial neural network (ANN) modeling to determine these key parameters from S-parameter data collected at 2.45 GHz. These measurements are performed by a novel microstrip split ring resonator (SRR)-based resonant sensor, offering enhanced precision and reliability in the estimation process.application/pdfspaCon permiso de URSI.Composites magneto-dieléctricosSensores SRRRedes neuronales artificialesinfo:eu-repo/semantics/conferenceObject2024-09-18info:eu-repo/semantics/openAccess