Ledesma Asiain, Claudio2022-07-282022https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/43609Este trabajo de fin de grado se ha llevado a cabo durante el periodo de prácticas curriculares realizado en la empresa Veridas Digital Authentication Solutions S.I, empresa Navarra dedicada a la verificación biométrica por medios digitales. Más concretamente, en el departamento de voz, que se centra en los sistemas de verificación y autenticación mediante el habla. Los sistemas de reconocimiento de voz están en auge, y con ello crece también la necesidad de proteger estos sistemas frente a ataques. El fin de este trabajo es realizar un sistema de detección de DeepFakes de audio, capaz y ágil, con miras de poder ser implementado en un sistema productivo. Para ello se ha hecho un análisis del estado del arte y los sistemas que lo componen, explorando las distintas opciones que existen para la detección de audios de carácter malicioso, seleccionando aquellas que proporcionan un buen compromiso entre rendimiento y ligereza. Finalmente, de todas las opciones testadas se concluye con un sistema que ofrece un buen compromiso, y se plantean guías futuras para la posible continuación del proyecto.application/pdfspaDeepFakeRedes neuronalesModeladoProcesadoVozAudioMachine learningInteligencia artificialinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2022-07-15info:eu-repo/semantics/embargoedAccess