Sarango Quizhpe, Alexander2024-09-252024-09-252024https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/51745El objetivo principal de este trabajo es realizar analítica de datos en tiempo real sin sobrecargar el sistema WinCC OA. Para ello, se ha modelado una planta fotovoltaica en JavaScript, que en el futuro recibirá y analizará los datos recogidos por WinCC OA de la planta real. WinCC OA supervisa, controla y adquiere datos de diferentes plantas, además de analizarlos. Sin embargo, esta actividad aumenta su carga de trabajo y afecta negativamente a su rendimiento. Para mitigar este problema, se propone trasladar el análisis de datos a una planta modelada en JavaScript. Esta planta recibirá en tiempo real los datos de WinCC OA, permitiendo realizar el análisis fuera del sistema y mejorando así su rendimiento.The main objective of this project is to perform real-time data analytics without overloading the WinCC OA system. To achieve this, a photovoltaic plant has been modeled in JavaScript, which will receive and analyze data collected by WinCC OA from the real plant in the future. WinCC OA supervises, controls, and acquires data from various plants, as well as analyzes this data. However, this activity increases its workload and negatively affects its performance. To mitigate this problem, it is proposed to transfer the data analysis to a modeled plant in JavaScript. This plant will receive real-time data from WinCC OA, allowing the analysis to be performed outside the system and thereby improving its performance.82 p.application/pdfspaAsíncronoDataframeDPDPEDPTNode.jsPanelPunto de datosQuerySCADASQL ServerStringSíncronoWinCC OAAsynchronousDataframeDPDPEDPTNode.jsPanelData pointQuerySCADASQL ServerStringSynchronousWinCC OAinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2024-09-24info:eu-repo/semantics/openAccess