Burgo Ullate, Iván del2017-07-182017-07-182017https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/24617La detección automática de pólipos consiste en localizar de la manera más exacta posible la localización de un pólipo en una imagen colorrectal. De esta forma, se pretende servir de ayuda a los profesionales médicos que realizan el diagnóstico de manera visual. En este proyecto se pretende investigar la detección de pólipos mediante la combinación de técnicas de visión artificial y técnicas inteligentes. Se pretende estudiar la técnica de extracción de características sobre imágenes colorrectales, en este caso, el histograma de gradientes orientados. Estas técnicas nos permiten extraer características de los pixeles que nos ayudan en la tarea de clasificar un pixel como perteneciente al pólipo o no. Para la clasificación podríamos utilizar técnicas relacionados con la Minería de Datos, utilizando algún clasificador como pueden ser la SVM (Máquinas de soporte Vectorial) o las redes neuronalesapplication/pdfspaVisión artificialPóliposClasificaciónRedes neuronalesHistograma de Gradientes OrientadosDetección automática de pólipos basada en el Histograma de Gradientes Orientadosinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2017-07-17info:eu-repo/semantics/openAccess