Salinas Lizoain, Iulen2020-08-032020https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/37616Las imágenes de contenedores software que llegan a producción en Veridas Digital Authentication Solutions S.L, y que posteriormente se despliegan en la nube, presentan herramientas que incrementan innecesariamente su tamaño y además se encuentran expuestas a vulnerabilidades que un supuesto atacante podría explotar. Así pues, para cubrir esta necesidad se propone el desarrollo de una herramienta semiautomática capaz de aligerar las imágenes que al mismo tiempo las hace más resistentes frente a ataques. Para ello, este trabajo pretende realizar una revisión del estado del arte y elegir, entre todas las funcionalidades que proporciona Docker, el método que se considere más adecuado al contexto de Veridas Digital Authentication Solutions S.L.application/pdfspaDockerContenedoresImágenesPythonOptimización y bastionado de imágenes de contenedores Dockerinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2020-07-24info:eu-repo/semantics/embargoedAccess