Salcedo, G.2018-03-202018-03-202012978-84-9769-277-9https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/28016Ponencia presentada a la 51 Reunión Científica de la SEEP celebrada en la Escuela Superior de Ingenieros Agrónomos de la Universidad Pública de Navarra entre el 14 y el 18 de mayo de 2012.Este trabajo analiza las variables más relacionadas del impacto ambiental mediante la estimación del potencial de eutrofización (EP, kg PO4 - ha-1) y su predicción en 13 explotaciones lecheras (4 semiintensivas -S- y 9 intensivas -I-) de Cantabria, durante los años 2007 y 2008. Los resultados mostraron mayor EP por hectárea, por tonelada de leche y por UGM en las granjas I (P<0,001), con valores medios para el conjunto de explotaciones de 309, 10,3 y 71 kg respectivamente para los parámetros citados anteriormente. El modelo elegido para estimar el EP considera el N del purín+fertilizantes (kg ha-1), la eficiencia de P2O5 de la explotación (%), el P2O5 comprado en forma de alimentos y fertilizantes (kg ha-1) y la leche producida (kg ha-1). En las granjas I, el N del purín+fertilizantes; la eficiencia; la producción de leche y la compra de P2O5 son las variables más relevantes, mientras que en las granjas S las variables de mayor relevancia sonel N del purín+fertilizante, la eficiencia y la compra de fertilizantes y alimentos.This work analyzes the variables related to the environmental impact by estimating the potential for eutrophication potential (EP, PO4 -, kg ha-1) and its prediction in 13 dairy farms (4 semiintensive -S- and 9 intensive -I-) of Cantabria, in the years 2007 and 2008. The results showed higher EP per hectare, per ton of milk and LSU in the I farms (P<0.001), with mean values for all farms of 309, 10.3 and 71 kg for the paremeters above mention, respectively. The model chosen to estimate the EP considers: N manure + fertilizer (kg ha-1); efficiency P2O5 of farm, %; P2O5 as feed and fertilizer purchased, kg ha-1 and milk (kg ha-1). In the intensive farm N manure + fertilizer, milk production and purchase of P2O5 are the most relevant variables. Meanwhile, in the semiintensive, the manure + fertilizer, the efficiency and the purchase of fertilizers and food are very relevant.4 p.application/pdfspa© Los autoresImpacto ambientalAlimentaciónRegresión lineal múltipleEnvironmental impactFeedingMultiple linear regressioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/openAccess