Lazkanotegi Ramos, Julen2020-12-182020https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/38915Introducción: Los métodos de cribado para conocer el riesgo de caídas en pacientes con accidente cerebrovascular (ACV) carecen de fiabilidad. El short physical performance battery (SPPB) tiene en cuenta tres funciones clave: velocidad, equilibrio y fuerza. Las variables físicas que determinan la puntuación de esta prueba en los pacientes no están claramente definidas. Objetivos: Describir qué variables físicas, explican la variabilidad en la puntuación de la prueba SPPB en pacientes que han sufrido ACV. Metodología: En este estudio descriptivo, se miden las variables físicas más determinantes en cada prueba del SPPB mediante sensores inerciales, en una población con ACV (n=24), analizando cuales son las más determinantes para pronosticar la puntuación de la prueba. Resultados: Las variables que determinan en mayor medida el resultado del SPPB son la energía y suavidad de la marcha (R^2= 0.66). Las variables de la prueba de equilibrio, por el contrario, son las menos determinantes en el resultado final. Conclusiones: La distribución y magnitud de la aceleración vertical a lo largo de la marcha es una variable determinante en el riesgo de caídas de la población con ACV.Introduction: The screening methods to determine the fall risk in patients with stroke lack reliability. The short physical performance battery (SPPB) consider three key functions: speed, balance and strength. The physical variables that determine the score of this test in patients are not clearly defined. Objectives: Describe which physical variables explain the variability in the SPPB test score in patients suffered from stroke. Methodology: In this descriptive study, the most decisive physical variables in each SPPB tests, are measured by inertial sensors, in a population with stroke (n = 24), analyzing which ones are the most determining to predict the test score. Results: The most decisive variables to determinate the result of the SPPB are the energy and smoothness of the gait (R^2= 0.66). On the other hand, the balance test variables, are the least decisive in the final result. Conclusions: The distribution and magnitude of the vertical acceleration throughout the gait is a determining variable in the risk of falls in the population with strokeapplication/pdfspaRiesgo de caídasAccidente cerebrovascularPrevenciónSensor inercialRisk of fallsStrokePreventionInertial sensorTrabajo Fin de Máster/Master Amaierako Lana2020-12-15Acceso embargado 5 años / 5 urteko bahiturainfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess