Browsing by UPNA Author "Rodríguez Martínez, Iosu"
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Affine construction methodology of aggregation functions
Roldán López de Hierro, Antonio Francisco; Roldán, Concepción; Bustince Sola, Humberto
; Fernández Fernández, Francisco Javier ; Rodríguez Martínez, Iosu ; Fardoun, Habib; Lafuente López, Julio (Elsevier, 2020)
Artículo / Artikulua 
Aggregation functions have attracted much attention in recent times because of its potential use in many areas such us data fusion and decision making. In practice, most of the aggregation functions that scientists use in ... -
Cuantificar los hechos represivos: explicación y retos de la base de datos del fondo documental de la memoria histórica en Navarra
Majuelo Gil, Emilio ; Mendiola Gonzalo, Fernando ; Garmendia Amutxastegi, Gotzon; Piérola Narvarte, Gemma ; García Funes, Juan Carlos ; Yániz Berrio, Edurne ; Pérez Ibarrola, Nerea ; Barrenechea Tartas, Edurne ; Rodríguez Martínez, Iosu ; Sesma Redín, Rubén ; Bustince Sola, Humberto (2019)
Documento de trabajo / Lan gaiak
En este documento se presentan los fundamentos historiográficos y metodológicos de la base de datos del Fondo Documental de la Memoria Histórica en Navarra, desarrollada en la Universidad Pública de Navarra como consecuencia ... -
Extensión multidimensional de la integral de Choquet discreta y su aplicación en redes neuronales recurrentes
Ferrero Jaurrieta, Mikel; Rodríguez Martínez, Iosu ; Pereira Dimuro, Graçaliz ; Fernández Fernández, Francisco Javier ; Bustince Sola, Humberto (Universidad de Málaga, 2021)
Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena
En este trabajo presentamos una definición de la integral de Choquet discreta n-dimensional, para fusionar datos vectoriales. Como aplicación, utilizamos estas nuevas integrales de Choquet discretas multidimensionales en ... -
A fusion method for multi-valued data
Papčo, Martin; Rodríguez Martínez, Iosu ; Fumanal Idocin, Javier ; Altalhi, A. H.; Bustince Sola, Humberto (Elsevier, 2021)
Artículo / Artikulua
In this paper we propose an extension of the notion of deviation-based aggregation function tailored to aggregate multidimensional data. Our objective is both to improve the results obtained by other methods that try to ... -
Gertakari errepresiboak kuantifikatzea: Nafarroako Memoria Historikoaren Dokumentu Funtsaren azalpena eta erronkak
Majuelo Gil, Emilio ; Mendiola Gonzalo, Fernando ; Garmendia Amutxastegi, Gotzon; Piérola Narvarte, Gemma ; García Funes, Juan Carlos ; Yániz Berrio, Edurne ; Pérez Ibarrola, Nerea ; Barrenechea Tartas, Edurne ; Rodríguez Martínez, Iosu ; Sesma Redín, Rubén ; Bustince Sola, Humberto (2019)
Documento de trabajo / Lan gaiak
En este documento se presentan los fundamentos historiográficos y metodológicos de la base de datos del Fondo Documental de la Memoria Histórica en Navarra, desarrollada en la Universidad Pública ... -
Quantifying repressive acts: explanation and challenges of the documentary archive of historical memory in Navarre
Majuelo Gil, Emilio ; Mendiola Gonzalo, Fernando ; Garmendia Amutxastegi, Gotzon; Piérola Narvarte, Gemma ; García Funes, Juan Carlos ; Yániz Berrio, Edurne ; Pérez Ibarrola, Nerea ; Barrenechea Tartas, Edurne ; Rodríguez Martínez, Iosu ; Sesma Redín, Rubén ; Bustince Sola, Humberto (2019)
Documento de trabajo / Lan gaiak
This document presents the historiographical and methodological foundations of the database of the Documentary Archive of Historical Memory in Navarre, which was developed in the Public University of Navarre following a ... -
Reemplazo de la función de pooling de redes neuronales convolucionales por combinaciones lineales de funciones crecientes
Rodríguez Martínez, Iosu ; Lafuente López, Julio ; Sesma Sara, Mikel ; Herrera, Francisco; Ursúa Medrano, Pablo; Bustince Sola, Humberto (Universidad de Málaga, 2021)
Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena
Las redes convolucionales llevan a cabo un proceso automatico de extracción y fusión de características mediante el cual obtienen la información más relevante de una imagen dada. El proceso de submuestreo mediante el cual ... -
Replacing pooling functions in convolutional neural networks by linear combinations of increasing functions
Rodríguez Martínez, Iosu ; Lafuente López, Julio ; Santiago, Regivan H.N.; Pereira Dimuro, Graçaliz ; Herrera, Francisco; Bustince Sola, Humberto (Elsevier, 2022)
Artículo / Artikulua
Traditionally, Convolutional Neural Networks make use of the maximum or arithmetic mean in order to reduce the features extracted by convolutional layers in a downsampling process known as pooling. However, there is no ...
