Listar por tema "Machine learning"
Mostrando ítems 1-20 de 37
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Accurate thermal prediction model for building-integrated photovoltaics systems using guided artificial intelligence algorithms
(Elsevier Ltd, 2022) Artículo / ArtikuluaProgress in development of building-integrated photovoltaic systems is still hindered by the complexity of the physics and materials properties of the photovoltaic (PV) modules and its effect on the thermal behavior of the ... -
Ammonia gas optical sensor based on lossy mode resonances
This letter presents the fabrication and characterization of an ammonia (NH 3) gas optical sensor based on lossy mode resonances (LMRs). A chromium (III) oxide (Cr 2 O 3) thin film deposited onto a planar waveguide was ... -
Análisis y desarrollo de algoritmos de detección de actividad de voz
(2021) Trabajo Fin de Máster/Master Amaierako LanaEste trabajo fin de máster se ha desarrollado durante unas prácticas curriculares en Veridas Digital Authentication Solutions S.I, empresa Navarra dedicada a la verificación por medios digitales. En concreto, se ha realizado ... -
Análisis y desarrollo de un sistema de detección de DeepFakes de audio
(2022) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaEste trabajo de fin de grado se ha llevado a cabo durante el periodo de prácticas curriculares realizado en la empresa Veridas Digital Authentication Solutions S.I, empresa Navarra dedicada a la verificación biométrica ... -
Aplicación de algoritmos de machine learning en la prediccion de la diabetes mellitus tipo II
(2020) Trabajo Fin de Máster/Master Amaierako LanaMotivación. El conocimiento genético aportado por las nuevas tecnologías de secuenciación ha permitido desarrollar herramientas de predicción de riesgo a padecer enfermedades multifactoriales y poligénicas. En este ... -
Aplicación del aprendizaje profundo para la predicción de caudal frente a escenarios de inundación del río Arga
La modelización del caudal en cuencas hidrográficas de rápido flujo es un problema altamente complejo en el que los modelos hidrológicos comúnmente utilizados a menudo tienen limitaciones. La existencia de una predicción ... -
Aplicación del estado del arte del aprendizaje profundo en las interfaces cerebro-máquina
Los avances tecnológicos han facilitado la tarea de captar actividad bioeléctrica cerebral mediante dispositivos electrónicos. Las interfaces cerebro-máquina son las encargadas de integrar la actividad captada con ordenadores ... -
Behavioral analysis in cybersecurity using machine learning: a study based on graph representation, class imbalance and temporal dissection
The main goal of this thesis is to improve behavioral cybersecurity analysis using machine learning, exploiting graph structures, temporal dissection, and addressing imbalance problems.This main objective is divided into ... -
Bitcoin and cybersecurity: temporal dissection of blockchain data to unveil changes in entity behavioral patterns
The Bitcoin network not only is vulnerable to cyber-attacks but currently represents the most frequently used cryptocurrency for concealing illicit activities. Typically, Bitcoin activity is monitored by decreasing anonymity ... -
Combination of spectral and textural features of hyperspectral imaging for the authentication of the diet supplied to fattening cattle
This study explored the potential of hyperspectral imaging in the near infrared region (NIR-HSI) as a non-destructive and rapid tool to discriminate among two beef fattening diets. For that purpose, a feeding trial was ... -
Comparativa de técnicas de extracción de características de texto para la detección de Fake News
En la actualidad, la divulgación de noticias falsas es una estrategia de manipulación a la sociedad, que repercute en la visión y opinión que esta se forja respecto a diversos temas. En el ámbito del procesamiento del ... -
Comparing Bayesian statistical modelling with machine learning in spatio-temporal disease mapping
I have decided to embark on a new project to deepen my knowledge of Bayesian inference and space-time modelling. I am particularly interested in exploring the use of the Integrated Nested Laplace Approximation (INLA) ... -
A comparison of performance of SWAT and machine learning models for predicting sediment load in a forested Basin, Northern Spain
In water bodies, sediment transport is a potential source of numerous negative effects on water resource projects and can damage environmental services. Two machine learning (ML) algorithms, the M5P and random forest (RF) ... -
Deep learning for global document ID classification
(2021) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaLa inteligencia artificial ha ido ganando más terreno en los últimos años y gracias a su desarrollo se han conseguido realizar proyectos que hasta hace tan solo unas décadas eran inimaginables como lo son el coche autónomo, ... -
Desarrollo de un modelo de predicción de parámetros clínicos pulmonares mediante sensores de temperatura y humedad usando técnicas de inteligencia artificial
En esta memoria se describe el desarrollo de un modelo de predicción de parámetros clínicos pulmonares mediante la utilización de sensores de temperatura y humedad como alternativa a la espirometría convencional. La toma ... -
Detección de objetos en carretera: comparativa entre técnicas de Machine Learning y Deep Learning
En este trabajo se va a abordar el problema de detección de objetos en carretera utilizando dos tipos de técnicas. Por un lado, utilizaremos técnicas de procesamiento de imagen para la extracción de características junto ... -
Diseño, implementación y despliegue de una base de datos para la generación de modelos de Deep Learning: análisis de sentimientos vía imagen y seguimiento de la mirada (eye tracking)
(2021) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaDesarrollo y puesta en funcionamiento del sistema de almacenamiento de información en la parte de Inteligencia artificial dentro del proyecto Emotional Films. La realización de esta parte del proyecto la hemos llevado a ... -
Dynamic prediction of effective runoff sediment particle size for improved assessment of erosion mitigation efficiency with vegetative filter strips
The most widely implemented mitigation measure to reduce transfer of surface runoff pesticides and other pollutants to surface water bodies are vegetative filter strips (VFS). The most commonly used dynamic model for ... -
Empowering undergraduates through machine learning
This report describes a teaching experience with undergraduates to approach, in a simple and practical way, artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) – generalpurpose technologies that are highly demanded in ... -
Estudio sobre un sistema de recomendación avanzado: aprendizaje colaborativo de métricas.
Un Sistema de Recomendación es una herramienta tecnológica que permite a los usuarios seleccionar los elementos más adecuados entre una amplia variedad de opciones. A través del análisis de patrones y comportamientos, estos ...