Listar por tema "Classification"
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Addressing the overlapping data problem in classification using the one-vs-one decomposition strategy
Learning good-performing classifiers from data with easily separable classes is not usually a difficult task for most of the algorithms. However, problems affecting classifier performance may arise when samples from different ... -
Clasificación de cultivos de Navarra mediante series temporales de imágenes Sentinel-1
Este trabajo fin de máster tiene como objetivo realizar la clasificación de cultivos preponderantes en Navarra a partir de observaciones multitemporales de teledetección radar en aras de facilitar las inspecciones de las ... -
Clasificación de usos y cubiertas del suelo y análisis de cambios en los alrededores de la Reserva Ecológica Manglares Churute (Ecuador) mediante una serie de imágenes Sentinel-1
La gestión de las áreas naturales protegidas frecuentemente obvia la importancia que tiene el territorio que rodea el perímetro del espacio protegido (zona de amortiguación). Estas zonas pueden ser el origen de impactos ... -
Comparativa de técnicas de extracción de características de texto para la detección de Fake News
En la actualidad, la divulgación de noticias falsas es una estrategia de manipulación a la sociedad, que repercute en la visión y opinión que esta se forja respecto a diversos temas. En el ámbito del procesamiento del ... -
Creación de un nuevo producto enriquecido en ovoproteína y de textura modificada adaptado a la disfagia
La modificación de la textura de la dieta es el principal tratamiento para la disfagia. Pero no existe una clasificación universal de los alimentos adaptados para dicho tratamiento. Además, la ingesta prolongada de ... -
Cruzando la delgada línea roja: las formas de clasificación en las sociedades modernas
Este trabajo explora los procesos de construcción social del esquema de clasificación o esquema conceptual que toda sociedad usa como ese marco de referencia, con sus claves interpretativas, para dar significado y valor a ... -
Desarrollo de métodos de evaluación de algoritmos de descomposición de EMG
La finalidad de este proyecto es el diseño e implementación de métodos que nos permitan evaluar la calidad de un sistema de descomposición automática EMG. Estos métodos van a permitir evaluar de forma conjunta y por ... -
Generation of invernal-valued fuzzy partitions in order to optimise IVFARC algorithm
IVFARC is a classifier based on interval-valued fuzzy association rules. This classifier provides its knowledge to correctly predict the class of a given example from a model based on fuzzy association rules. They are ... -
IIVFDT: ignorance functions based interval-valued fuzzy decision tree with genetic tuning
The choice of membership functions plays an essential role in the success of fuzzy systems. This is a complex problem due to the possible lack of knowledge when assigning punctual values as membership degrees. To face this ... -
INFFC: an iterative class noise filter based on the fusion of classifiers with noise sensitivity control
In classification, noise may deteriorate the system performance and increase the complexity of the models built. In order to mitigate its consequences, several approaches have been proposed in the literature. Among them, ... -
Interval-valued aggregation functions based on moderate deviations applied to motor-imagery-based brain computer interface
In this work we develop moderate deviation functions to measure similarity and dissimilarity among a set of given interval-valued data to construct interval-valued aggregation functions, and we apply these functions in two ... -
Motor-imagery-based brain-computer interface using signal derivation and aggregation functions
Brain Computer Interface (BCI) technologies are popular methods of communication between the human brain and external devices. One of the most popular approaches to BCI is Motor Imagery (MI). In BCI applications, the ... -
Obtención de la cartografía de detalle y productos derivados en zonas urbanas
Una ortofoto se consigue mediante un conjunto de imágenes aéreas que han sido corregidas para representar una proyección ortogonal sin efectos de perspectiva. Tradicionalmente, los modelos ... -
Predicción de la evolución a largo plazo de pacientes con psicosis
(2022) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaEste proyecto trata de caracterizar y predecir la evolución a largo plazo de la psicosis. Para ello se utilizarán datos del primer ingreso y otras variables relacionadas con la socio-demografía, variables funcionales y ... -
A review of Active Learning methods for classification problems
(2022) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaWithin the Artificial Intelligence field, and, more specifically, in the context of Machine Learning, the need for a set of labelled data is a common need to carry out the learning process of supervised models. However, ... -
Study of different KNN aldorithm versions
K-Nearest Neighbor algorithm has been proven to be a simple and effective method for classification problems in machine learning. This Final Degree Project is based on the investigation of the KNN (K-Nearest Neighbors) ... -
Studying the perturbation-based oversampling technique for imbalanced classification problems
This study aims to implement, analyze, and compare the effectiveness of a novel technique known as Perturbation-Based Oversampling (POS). This technique is designed to address class imbalance in machine learning by ... -
A supervised fuzzy measure learning algorithm for combining classifiers
(Elsevier, 2023) Artículo / ArtikuluaFuzzy measure-based aggregations allow taking interactions among coalitions of the input sources into account. Their main drawback when applying them in real-world problems, such as combining classifier ensembles, is how ... -
A survey of fingerprint classification Part I: taxonomies on feature extraction methods and learning models
This paper reviews the fingerprint classification literature looking at the problem from a double perspective. We first deal with feature extraction methods, including the different models considered for singular point ... -
A survey of fingerprint classification Part II: experimental analysis and ensemble proposal
In the first part of this paper we reviewed the fingerprint classification literature from two different perspectives: the feature extraction and the classifier learning. Aiming at answering the question of which among the ...