Browsing by Author "Fernández Fernández, Francisco Javier"
Now showing items 1-11 of 11
-
Aplicación del estado del arte del aprendizaje profundo en las interfaces cerebro-máquina
(2022) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana
Los avances tecnológicos han facilitado la tarea de captar actividad bioeléctrica cerebral mediante dispositivos electrónicos. Las interfaces cerebro-máquina son las encargadas de integrar la actividad captada con ordenadores ... -
Enhanced local adaptative binarization
(2021) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana
La umbralización de una imagen es un problema muy conocido en el que se realiza una segmentación solo con dos categorías: claro y oscuro. Cada píxel se clasifica como claro u oscuro; comparando su intensidad con una ... -
Entropía en conjuntos difusos intervalo-valorados y aplicación a umbralización de imágenes con órdenes admisibles
(2020) Trabajo Fin de Máster/Master Amaierako LanaEl problema clásico de umbralización tiene como finalidad principal la separación de objetos de una imagen respecto del fondo. En el presente trabajo, trataremos el tema desde la lógica difusa, puesto que proporciona una ... -
Estudio del impacto del tamaño de ventanas en Deep Learning
(2020) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana
Las redes neuronales convolucionales (Convolutional Neuronal Networks or CNN) son hoy en día la técnica más popular para realizar el tratamiento de imagen. Estas redes están formadas principalmente por dos capas: ... -
Generalización del algoritmo de clúster gravitacional utilizando funciones de overlap
(2018) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana
El interés en las técnicas de clúster ha sufrido un crecimiento notable a lo largo de los últimos años, especialmente motivado por la necesidad de adquirir conocimiento a partir de enormes cantidades de datos para los ... -
Nueva versión del algoritmo de clúster gravitacional para la detección de datos atípicos
(2021) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana
En este trabajo de fin de grado proponemos una modificación del algoritmo de clústering gravitacional para su utilización como detector de instancias atípicas. Comenzamos modificando la fórmula de la ley de gravitación ... -
Nuevo sistema de inferencia, utilizando funciones penalty y el método de gradiente para sistemas de reglas
(2017) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana
En este trabajo se va a explicar teóricamente y a través de una aplicación los siguientes apartados: 1. Nueva versión del Modus Ponens Generalizado (GMP) satisfaciendo los axiomas de Fukami Este nuevo algoritmo se ... -
Regresión generalizada a través de programación genética.
(2014) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana
Se propone el diseño, implementación y evaluación de un algoritmo que, a través de técnicas de programación genética y estrategias evolutivas, sea capaz de obtener para una secuencia de números dada una función que la ... -
Segmentación de imagen a través de lógica difusa y funciones REF, de Dombi y penalti
(2015) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana
Muchas técnicas para la resolución de problemas específicos de computación dependen fuertemente de las funciones utilizadas para procesar la información y de la determinación de los mejores parámetros para las mismas. Esto ... -
Toma de decisión utilizando medidas de similitud y grados de compatibilidad entre conjuntos intuicionistas difusos de Atanassov
(2011) Proyecto Fin de Carrera / Ikasketen Amaierako Proiektua
En este proyecto fin de carrera estudiaremos distintas metodologías empleadas a la hora de ayudar a la toma de decisión. Las metodologías tratadas en este trabajo se basan en dos procedimientos distintos a la hora de ordenar ... -
Uso del Deep Learning para desarrollar un software de seguridad activa embebido en un patinete urbano
(2020) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaLos patinetes eléctricos son cada vez más frecuentes en nuestras calles aportando una solución a muchos problemas de movilidad mientras en ocasiones causan otros relacionados con su seguridad. Este trabajo hace uso del ...
