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    • Aplicación del estado del arte del aprendizaje profundo en las interfaces cerebro-máquina 

      González García, Xabier (2022)   Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana  OpenAccess
      Los avances tecnológicos han facilitado la tarea de captar actividad bioeléctrica cerebral mediante dispositivos electrónicos. Las interfaces cerebro-máquina son las encargadas de integrar la actividad captada con ordenadores ...
    • Enhanced local adaptative binarization 

      Uriarte Barragán, Juan (2021)   Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana  OpenAccess
      La umbralización de una imagen es un problema muy conocido en el que se realiza una segmentación solo con dos categorías: claro y oscuro. Cada píxel se clasifica como claro u oscuro; comparando su intensidad con una ...
    • Estudio del impacto del tamaño de ventanas en Deep Learning 

      Rodríguez Villar, Izaskun (2020)   Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana  OpenAccess
      Las redes neuronales convolucionales (Convolutional Neuronal Networks or CNN) son hoy en día la técnica más popular para realizar el tratamiento de imagen. Estas redes están formadas principalmente por dos capas: ...

      El Repositorio ha recibido la ayuda de la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología para la realización de actividades en el ámbito del fomento de la investigación científica de excelencia, en la Línea 2. Repositorios institucionales (convocatoria 2020-2021).
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