• Desarrollo de la competencia de análisis ontosemiótico de futuros profesores de matemáticas 

      Giacomone, Belén; Godino, Juan D.; Wilhelmi, Miguel R. Upna Orcid; Blanco, Teresa F. (Universidad Complutense de Madrid, 2018)   Artículo / Artikulua  OpenAccess
      Una enseñanza adecuada de las matemáticas requiere el conocimiento y la competencia de los profesores para identificar la variedad de objetos y significados involucrados en la resolución de tareas escolares. En este ...
    • Real-time imaging for microfluidic applications 

      Garciandia López, Asier (2017)   Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana  OpenAccess
      Contexto: demanda de visualización en tiempo real para procesos de investigación en microfluidos. Ejemplos– Investigaciones con células, química de gotas, PIV (Particle Image Velocimetry). Las soluciones microfluídicas ...
    • Visualización de diferencias entre señales envolventes en formato ambisónico 

      Eguinoa Cabrito, Rubén; Sagasti, Amaia; San Martín Murugarren, Ricardo Upna Orcid; Pietrzak, Agnieszka Paula; Arana Burgui, Miguel Upna Orcid (Sociedad Española de Acústica, 2022)   Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena  OpenAccess
      Ambisonics es un formato de sonido de esfera completa en el que, en contraste con otros formatos envolventes, los canales no distribuyen la señal que alimenta a cada altavoz. Por ello, cuando se desea cuantificar diferencias ...
    • Visualización de imágenes multi-e hiperespectrales usando operadores de agregación 

      Iglesias Rey, Sara (2018)   Trabajo Fin de Máster/Master Amaierako Lana  OpenAccess
      El crecimiento de las imágenes multi- e hiperespectrales ha sido claro en los últimos años, y nada hace pensar que su uso decaerá a corto plazo. Sin embargo, sufre un problema debido a la alta dimensionalidad de la información ...
    • Visualizando neuronas en redes neuronales convolucionales 

      Erroz Arroyo, David (2019)   Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana  OpenAccess
      Hoy en día, las Redes Neuronales Convolucionales son de vital importancia en Machine Learning cuando se trabaja con imágenes debido a su gran capacidad detectando objetos, reconociendo patrones en imágenes y demás. Sin ...

      El Repositorio ha recibido la ayuda de la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología para la realización de actividades en el ámbito del fomento de la investigación científica de excelencia, en la Línea 2. Repositorios institucionales (convocatoria 2020-2021).
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