• Enhancing LSTM for sequential image classification by modifying data aggregation 

      Takáč, Zdenko; Ferrero Jaurrieta, Mikel; Horanská, Lubomíra; Krivonakova, Nada; Pereira Dimuro, Graçaliz Upna Orcid; Bustince Sola, Humberto Upna Orcid (IEEE, 2021)   Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena  OpenAccess
      Recurrent Neural Networks (RNN) model sequential information and are commonly used for the analysis of time series. The most usual operation to fuse information in RNNs is the sum. In this work, we use a RNN extended type, ...
    • Fuzzy clustering to encode contextual information in artistic image classification 

      Fumanal Idocin, Javier Upna Orcid; Takáč, Zdenko; Horanská, Lubomíra; Bustince Sola, Humberto Upna Orcid; Cordón, Óscar (Springer, 2022)   Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena  OpenAccess
      Automatic art analysis comprises of utilizing diverse processing methods to classify and categorize works of art. When working with this kind of pictures, we have to take under consideration different considerations compared ...

      El Repositorio ha recibido la ayuda de la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología para la realización de actividades en el ámbito del fomento de la investigación científica de excelencia, en la Línea 2. Repositorios institucionales (convocatoria 2020-2021).
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