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dc.creatorDomínguez Catena, Danieles_ES
dc.date.accessioned2014-08-07T06:31:22Z
dc.date.available2014-08-07T06:31:22Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2454/11645
dc.description.abstractSe propone el diseño, implementación y evaluación de un algoritmo que, a través de técnicas de programación genética y estrategias evolutivas, sea capaz de obtener para una secuencia de números dada una función que la describa de forma ajustada, sin partir de información previa fuera de los elementos de la serie. El objetivo general es analizar y aproximar funciones complejas y secuencias matemáticas notables, al estilo de la regresión clásica, pero aprovechando la flexibilidad de este tipo de algoritmos para evaluar simultáneamente funciones con formas dispares.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospaen
dc.subjectAlgoritmos genéticoses_ES
dc.subjectProgramación genéticaes_ES
dc.subjectEstrategia evolutivaes_ES
dc.subjectRegresión simbólicaes_ES
dc.titleRegresión generalizada a través de programación genética.es_ES
dc.typeTrabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lanaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen
dc.date.updated2014-08-06T12:34:07Z
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicaciónes_ES
dc.description.degreeGraduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeInformatika Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoaneu
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.rights.accessRightsAcceso abierto / Sarbide irekiaes
dc.contributor.advisorTFEFernández Fernández, Francisco Javieres_ES


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