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dc.creatorJorge Soteras, Mikel Aingerues_ES
dc.date.accessioned2014-08-11T08:57:13Z
dc.date.available2015-02-01T01:00:23Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2454/11774
dc.description.abstractEste proyecto consiste en desarrollar un nuevo modelo de combinación de clasificadores basado en la similitud entre las salidas que se obtienen entre el ejemplo a clasificar y los ejemplos de entrenamiento. Es decir, consiste en la aplicación del algoritmo de los k vecinos más cercanos para sustituir la fase de agregación clásica a la hora de decidir la clase a la que pertenece una instancia cuando se trabaja con conjuntos de clasificadores clásicoses_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospaen
dc.subjectEnsembleses_ES
dc.subjectAlgoritmoses_ES
dc.subjectClasificadoreses_ES
dc.subjectMecanismos de combinaciónes_ES
dc.titleDesarrollo de un mecanismo de combinación de clasificadores basado en los vectores de salidas más cercanases_ES
dc.typeTrabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lanaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen
dc.date.updated2014-08-11T07:13:24Z
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicaciónes_ES
dc.description.degreeGraduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeInformatika Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoaneu
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.rights.accessRightsAcceso abierto / Sarbide irekiaes
dc.embargo.terms2015-02-01es_ES
dc.contributor.advisorTFEGalar Idoate, Mikeles_ES


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