Filtrado de imagen utilizando el algoritmo Non Local Means. Aplicación Android

Abstract

En procesamiento de imagen uno de los tópicos más estudiados es el de eliminación de ruido. El ruido puede aparecer en la captura o en la transmisión de la imagen. El objetivo de los algoritmos de filtrado consiste en la eliminación de ruido tratando de preservar las características más importantes de la imagen (bordes, textura, intensidad). Uno de los algoritmos que más atención están recibiendo en la actualidad es el de Non-local Means (Buades et al.). La particularidad de este filtro es que, a diferencia de los filtros ‘locales’ de suavizado, el valor de los píxeles se modifica por un promedio de los píxeles considerados más similares independientemente de su localización en la imagen. En la actualidad, los Smartphones (teléfonos inteligentes) están muy presentes en la sociedad. Estos teléfonos trabajan con sistemas operativos propios como Android, iOS, Windows Phone, etc. Asimismo, los teléfonos integran cámaras cada vez de mayor resolución. Pero, pese a ello, muchas de las imágenes tomadas son de mala calidad debido a problemas de iluminación, movimiento o ruido en general. El objetivo de este trabajo es estudiar en profundidad el algoritmo Non-Local Means y su posible implementación en una aplicación de Android