Predicción de radiación solar a corto y medio plazo

Abstract

La demanda global para una mayor integración de las energías renovables en el sistema eléctrico tanto a nivel local como mundial remarca la importancia de las cuestiones económicas y tecnológicas asociadas a los niveles crecientes de potencia fotovoltaica (PV) y de potencia solar concentrada (CSP) para conseguir hacer viable su conexión a red. Estas preocupaciones surgen de la naturaleza variable del recurso solar, desviaciones estacionales en la producción, el alto coste del almacenamiento de energía, y el equilibrio entre la flexibilidad y la fiabilidad de la red. Como resultado, las plantas solares son a menudo respaldadas por los generadores auxiliares durante periodos de alta variabilidad, lo que aumenta los costes capitales y operativos en la generación de energía eléctrica a partir de energía solar. Una previsión anticipada y precisa del recurso solar sobre varios horizontes temporales es necesaria para que los operadores de redes independientes (ISOs) u otras autoridades equivalentes las cuales están encargadas de dar equilibrio a la red puedan integrar con éxito el aumento de los niveles de producción de energía solar consiguiendo dar fiabilidad y un seguimiento a la carga de producción programando la potencia a inyectar. Es por todo lo comentado en el párrafo anterior que en este trabajo final de máster se ha realizado un análisis de la situación de datos aportados por dos empresas encargadas de la predicción de radiación solar para la planta termosolar situada en Palma del Río. A lo largo del mismo, se ha llevado a cabo en primer lugar una pequeña introducción de cómo se encuentra hoy en día el incipiente y novedoso campo de la predicción solar y en segundo lugar, un análisis de la situación de los datos de predicción solar aportados por las dos empresas colaboradoras, desechando los datos de una de ellas por su mal estado y realizando un análisis profundo sobre la estado de los aportados por la otra empresa en primer lugar y en segundo lugar como de buenas y útiles pueden llegar a ser dichas predicciones, obteniendo por desgracia conclusiones no muy favorables