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dc.creatorZamarbide Ducun, Iosues_ES
dc.date.accessioned2014-08-22T07:43:21Z
dc.date.available2014-08-22T07:43:21Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2454/12164
dc.description.abstractLa demanda global para una mayor integración de las energías renovables en el sistema eléctrico tanto a nivel local como mundial remarca la importancia de las cuestiones económicas y tecnológicas asociadas a los niveles crecientes de potencia fotovoltaica (PV) y de potencia solar concentrada (CSP) para conseguir hacer viable su conexión a red. Estas preocupaciones surgen de la naturaleza variable del recurso solar, desviaciones estacionales en la producción, el alto coste del almacenamiento de energía, y el equilibrio entre la flexibilidad y la fiabilidad de la red. Como resultado, las plantas solares son a menudo respaldadas por los generadores auxiliares durante periodos de alta variabilidad, lo que aumenta los costes capitales y operativos en la generación de energía eléctrica a partir de energía solar. Una previsión anticipada y precisa del recurso solar sobre varios horizontes temporales es necesaria para que los operadores de redes independientes (ISOs) u otras autoridades equivalentes las cuales están encargadas de dar equilibrio a la red puedan integrar con éxito el aumento de los niveles de producción de energía solar consiguiendo dar fiabilidad y un seguimiento a la carga de producción programando la potencia a inyectar. Es por todo lo comentado en el párrafo anterior que en este trabajo final de máster se ha realizado un análisis de la situación de datos aportados por dos empresas encargadas de la predicción de radiación solar para la planta termosolar situada en Palma del Río. A lo largo del mismo, se ha llevado a cabo en primer lugar una pequeña introducción de cómo se encuentra hoy en día el incipiente y novedoso campo de la predicción solar y en segundo lugar, un análisis de la situación de los datos de predicción solar aportados por las dos empresas colaboradoras, desechando los datos de una de ellas por su mal estado y realizando un análisis profundo sobre la estado de los aportados por la otra empresa en primer lugar y en segundo lugar como de buenas y útiles pueden llegar a ser dichas predicciones, obteniendo por desgracia conclusiones no muy favorableses_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospaen
dc.subjectRadiación solares_ES
dc.subjectTecnologías para la predicciónes_ES
dc.subjectEnergía solares_ES
dc.titlePredicción de radiación solar a corto y medio plazoes_ES
dc.typeTrabajo Fin de Máster/Master Amaierako Lanaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen
dc.date.updated2014-08-21T08:40:54Z
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.affiliationTelekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.description.degreeMáster Universitario en Energías Renovables: Generación Eléctrica por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeEnergia Berriztagarrietako Unibertsitate Masterra (Sorkuntza Elektrikoa) Nafarroako Unibertsitate Publikoaneu
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.rights.accessRightsAcceso abierto / Sarbide irekiaes
dc.contributor.advisorTFEMarcos Álvarez, Javieres_ES
dc.contributor.advisorTFEGarcía Solano, Migueles_ES
dc.contributor.advisorTFEParra Laita, Íñigo de laes_ES


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