Mejora de la integración de la generación eólica mediante el uso de sistemas de predicción y almacenamiento

Abstract

La creciente importancia de la potencia eólica en el mix energético mundial convierte la gestión de su inherente variabilidad en una cuestión prioritaria. Este proyecto fin de carrera demuestra, a través de procesos de simulación, que un único sistema de almacenamiento y predicción, convenientemente dimensionado y en conjunción con los algoritmos de control adecuados, permite gestionar las fluctuaciones en la potencia eólica mediante tres estrategias de control diferentes: la limitación de rampas de potencia, el suavizado de la curva de potencia inyectada en red y el firming de potencia. Las novedades introducidas en este proyecto fin de carrera – consistentes en la adición de bandas de control del estado de carga del almacenamiento, la predicción y la limitación de potencia mínima para la entrada en funcionamiento de los elementos– generan una mejor gestión del sistema, así como un potencial alargamiento de la vida útil del mismo.

The rising importance of wind power within the global energy mix turns its inherent variability into a prime priority. This final thesis project demonstrate, through simulation processes, that one unique energy storage and prediction system, in a proper dimension and in conjunction with the adequate control algorithms, allows managing wind power fluctuations by means of three different strategies: ramp rate control, smoothing of wind power curve and power firming. The novelties introduced in this final thesis project – consisting on the addition of state of charge control bands, prediction and a minimum power limitation in order to allow the system to operate – generate a better management of the structure, as well as a potential extension of its useful life.