Comparison of different methods for time delay estimation
Date
2010Author
Advisor
Version
Acceso abierto / Sarbide irekia
Type
Proyecto Fin de Carrera / Ikasketen Amaierako Proiektua
Impact
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nodoi-noplumx
|
Abstract
A lo largo de los últimos años, la estimación del retardo entre señales recibidas por
micrófonos separados espacialmente ha demostrado ser un método útil para múltiples
aplicaciones. Algunos ejemplos de estas aplicaciones basadas en este método son la
localización de hablantes, la localización de fuentes de sonido, las comunicaciones de radares,
la sismología, ...
En este proyecto se estudia ...
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A lo largo de los últimos años, la estimación del retardo entre señales recibidas por
micrófonos separados espacialmente ha demostrado ser un método útil para múltiples
aplicaciones. Algunos ejemplos de estas aplicaciones basadas en este método son la
localización de hablantes, la localización de fuentes de sonido, las comunicaciones de radares,
la sismología, ...
En este proyecto se estudian tres métodos distintos. Se va a presentar cada uno de estos
métodos y se van a implementar con Matlab. Estos tres métodos son la correlación cruzada
(CC), la correlación cruzada general (GCC) y por último un algoritmo adaptativo basado en la
descomposición en valores propios (AED, adaptive eigenvalue decomposition algorithm).
Se ha discutido las ventajas e inconvenientes de cada método y se ha realizado una
comparación entre los tres algoritmos. Para ello, utilizando las implementaciones de cada
algoritmo, se han realizado diferentes simulaciones para ver como influye en la estimación
del retardo según se varíe la reflexión de las paredes de la sala en la que se encuentra la fuente
de sonido y los sensores, la distancia de la fuente a los sensores o las respuestas al impulso de
la sala.
El objetivo es:
1. Realizar la mejor aproximación posible del retardo.
2. Comparar los diferentes métodos bajo distintas condiciones. [--]
Subject
Estimación del retardo,
Correlación cruzada,
Correlación cruzada general,
Algoritmo adaptativo basado en la descomposición en valores propios
Departament
Universidad Pública de Navarra. Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica /
Nafarroako Unibertsitate Publikoa. Ingeniaritza Elektrikoa eta Elektronikoa Saila
Degree
Ingeniería Técnica de Telecomunicación, especialidad Sonido e Imagen /
Telekomunikazio Ingeniaritza Teknikoa. Soinua eta Irudia Berezitasuna