Segmentación de imagen a través de lógica difusa y funciones REF, de Dombi y penalti

Abstract

Muchas técnicas para la resolución de problemas específicos de computación dependen fuertemente de las funciones utilizadas para procesar la información y de la determinación de los mejores parámetros para las mismas. Esto es así, en particular, en problemas de procesamiento de imagen (segmentación) con técnicas difusas en los que, en gran medida, las funciones y variables dependen del problema considerado. En concreto, en este proyecto se propone utilizar funciones de Dombi para sustituir las funciones REF en la segmentación de imágenes en blanco y negro de forma que se encuentre la mejor forma de segmentar a través de la umbralización un conjunto de imágenes y poder llevar este proceso a la práctica de forma general. Posteriormente, por medio de funciones penalti se intenta obtener una umbralización lo más parecida posible a todas las llevadas a cabo. Se estudia, también, utilizar funciones OWA en la construcción de los conjuntos difusos.

Many techniques used for solving specific problems in computer science depend strongly on functions employed for processing the information and determinating of the best parameters for the problem-solving techniques. In particular, it usually happens with processing images (segmentation) tasks, which are applied through fuzzy techniques in the use of functions and variables for the problem. Precisely, this project fosters the utilization of Dombi’s funtions in substitution of REF functions, in the field of black and white images so as to find the best path to segment through the use of tresholding of a group of images and to reuse generally this method. Finally, the use of penalty functions allows us to get the most accurate threshold. OWA functions for the construction of fuzzy sets are also studied.