Show simple item record

dc.creatorIzaguirre Equiza, Elenaes_ES
dc.date.accessioned2015-11-09T10:21:53Z
dc.date.available2015-11-09T10:21:53Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2454/19015
dc.description.abstractActualmente, los sistemas de recomendación juegan un papel fundamental en el comercio electrónico. Estos sistemas proponen sugerencias de productos a los usuarios, basadas en diferentes fuentes de información, con el objetivo de que los usuarios continúen visitando el sitio y aumente la probabilidad de que efectúen compras. Para conseguir estas recomendaciones se utilizan algoritmos para el cálculo de predicciones. Estas predicciones representan la posibilidad de que un cierto usuario vaya a acceder o valorar un determinado ítem. Dado el gran volumen de usuarios e ítems en un sistema, hacen falta herramientas adecuadas que permitan obtener las recomendaciones en un tiempo razonable, además de garantizar que el sistema de recomendación esté siempre disponible. En este trabajo se estudian las distintas técnicas para proporcionar recomendaciones y se programan dos algoritmos sobre el sistema Hadoop, empleando el mecanismo de MapReduce que proporciona el subsistema Spark. Por una parte, la técnica de MapReduce permite ofrecer, con ciertas limitaciones, una forma de ejecutar en paralelo ciertas tareas sobre el gran volumen de datos a procesar. Por otro lado, al ejecutar las tareas de MapReduce sobre el sistema ofrecido por Hadoop se consigue el requisito de tolerancia a fallos que es necesario en un sistema que debe mantenerse disponible en todo momento.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospaen
dc.subjectRecomendacioneses_ES
dc.subjectComercio electrónicoes_ES
dc.subjectAlgoritmos Hadoopes_ES
dc.subjectSubsistema Sparkes_ES
dc.titleSistemas de recomendación en Apache Sparkes_ES
dc.typeTrabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lanaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen
dc.date.updated2015-10-29T15:55:22Z
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.affiliationTelekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.description.degreeGraduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeInformatika Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoaneu
dc.rights.accessRightsAcceso abierto / Sarbide irekiaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.contributor.advisorTFEGonzález de Mendívil Moreno, José Ramónes_ES


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record