Análisis del uso de predicción de producción fotovoltaica para entrar en el mercado de generación eléctrica
Date
2015Author
Version
Acceso abierto / Sarbide irekia
Type
Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana
Impact
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nodoi-noplumx
|
Abstract
Para participar en el mercado diario de electricidad, es necesario presentar un programa
de producción con más de veinticuatro horas de antelación. Esto supone un problema
para la integración en red de las energías renovables porque, al tratarse de recursos
no gestionables, es necesario el uso de la predicción para programar la generación. Toda
predicción va a tener implícito un error que se ...
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Para participar en el mercado diario de electricidad, es necesario presentar un programa
de producción con más de veinticuatro horas de antelación. Esto supone un problema
para la integración en red de las energías renovables porque, al tratarse de recursos
no gestionables, es necesario el uso de la predicción para programar la generación. Toda
predicción va a tener implícito un error que se traducirá en desvíos respecto al programa
del mercado.
Con el objetivo de lograr que las energías renovables puedan ser integradas en el
sistema eléctrico de la misma manera que las convencionales, se ha elaborado un análisis
sobre las posibles bonificaciones/penalizaciones debidas a los desvíos de producción en
los que incurriría una central de este tipo. Para llevar a cabo esta tarea, en primer lugar,
se ha realizado una revisión del funcionamiento del mercado eléctrico.
En segundo lugar, en este trabajo se ha estudiado el escenario económico que se
encontraría una central fotovoltaica que acudiera al mercado diario teniendo en cuenta los
costes de los desvíos. Para ello, se dispone de valores horarios de producción fotovoltaica
correspondientes a dos años y valores de predicción de irradiancia obtenidos de una base
de datos “libre” para ese mismo tiempo. Aplicando a los datos de predicción de irradiancia
un modelo paramétrico de planta y otro no paramétrico, se han obtenido predicciones
de producción, que pueden ser comparadas con la producción real para analizar el impacto
económico correspondiente a los desvíos. [--]
It is necessary to present a production schedule with over twenty-four hours in advance
to participate in the daily electricity market. This is a problem for integration of
renewable energies into the grid due to the need of prediction to program the generation
because they are unmanaged resources. There is an implicit error in all kinds of prediction
that results in deviations from the marke ...
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It is necessary to present a production schedule with over twenty-four hours in advance
to participate in the daily electricity market. This is a problem for integration of
renewable energies into the grid due to the need of prediction to program the generation
because they are unmanaged resources. There is an implicit error in all kinds of prediction
that results in deviations from the market schedule.
With the aim of ensuring that renewable energies may be able to be integrated into
the electric grid in the same manner as conventional, it has been made an analysis of
potential bonuses/penalties due to production variances that might happen in a power
plant of this kind. First, there has been made a review of the functioning of the electricity
market to accomplish this task.
Secondly, in this paper, it has been studied the economic scenario that a photovoltaic
plant would find if it went to the daily market given the costs of production variances.
For this, hourly photovoltaic production values are available for a two-year period as well
as irradiance prediction values obtained from a “free” database for the same time. Applying
parametric and nonparametric models to irradiance prediction, there are obtained distinct
predictions of energy production. This predictions can be compared with the actual
production to study the economic impact corresponding to variances. [--]
Subject
Energías renovables,
Energía solar fotovoltaica,
Mercado eléctrico,
Coste de desvío,
Predicción de producción de energía,
Renewable energies,
Solar photovoltaic energy systems,
Electricity market,
Cost of variances,
Prediction of energy production
Degree
Graduado o Graduada en Ingeniería en Tecnologías Industriales por la Universidad Pública de Navarra /
Industria Teknologietako Ingeniaritzan Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan