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    Análisis del uso de predicción de producción fotovoltaica para entrar en el mercado de generación eléctrica

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    Embargado hasta: 30-06-2020 (9.642Kb)
    Date
    2015
    Author
    Jorajuría Lázaro, Susana 
    Advisor
    Muñoz Escribano, Mikel 
    García Solano, Miguel 
    Version
    Acceso cerrado / Sarbide itxia
    xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-type
    Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana
    Impact
     
     
     
     
     
     
     
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    Abstract
    Para participar en el mercado diario de electricidad, es necesario presentar un programa de producción con más de veinticuatro horas de antelación. Esto supone un problema para la integración en red de las energías renovables porque, al tratarse de recursos no gestionables, es necesario el uso de la predicción para programar la generación. Toda predicción va a tener implícito un error que se ... [++]
    Para participar en el mercado diario de electricidad, es necesario presentar un programa de producción con más de veinticuatro horas de antelación. Esto supone un problema para la integración en red de las energías renovables porque, al tratarse de recursos no gestionables, es necesario el uso de la predicción para programar la generación. Toda predicción va a tener implícito un error que se traducirá en desvíos respecto al programa del mercado. Con el objetivo de lograr que las energías renovables puedan ser integradas en el sistema eléctrico de la misma manera que las convencionales, se ha elaborado un análisis sobre las posibles bonificaciones/penalizaciones debidas a los desvíos de producción en los que incurriría una central de este tipo. Para llevar a cabo esta tarea, en primer lugar, se ha realizado una revisión del funcionamiento del mercado eléctrico. En segundo lugar, en este trabajo se ha estudiado el escenario económico que se encontraría una central fotovoltaica que acudiera al mercado diario teniendo en cuenta los costes de los desvíos. Para ello, se dispone de valores horarios de producción fotovoltaica correspondientes a dos años y valores de predicción de irradiancia obtenidos de una base de datos “libre” para ese mismo tiempo. Aplicando a los datos de predicción de irradiancia un modelo paramétrico de planta y otro no paramétrico, se han obtenido predicciones de producción, que pueden ser comparadas con la producción real para analizar el impacto económico correspondiente a los desvíos. [--]
     
    It is necessary to present a production schedule with over twenty-four hours in advance to participate in the daily electricity market. This is a problem for integration of renewable energies into the grid due to the need of prediction to program the generation because they are unmanaged resources. There is an implicit error in all kinds of prediction that results in deviations from the marke ... [++]
    It is necessary to present a production schedule with over twenty-four hours in advance to participate in the daily electricity market. This is a problem for integration of renewable energies into the grid due to the need of prediction to program the generation because they are unmanaged resources. There is an implicit error in all kinds of prediction that results in deviations from the market schedule. With the aim of ensuring that renewable energies may be able to be integrated into the electric grid in the same manner as conventional, it has been made an analysis of potential bonuses/penalties due to production variances that might happen in a power plant of this kind. First, there has been made a review of the functioning of the electricity market to accomplish this task. Secondly, in this paper, it has been studied the economic scenario that a photovoltaic plant would find if it went to the daily market given the costs of production variances. For this, hourly photovoltaic production values are available for a two-year period as well as irradiance prediction values obtained from a “free” database for the same time. Applying parametric and nonparametric models to irradiance prediction, there are obtained distinct predictions of energy production. This predictions can be compared with the actual production to study the economic impact corresponding to variances. [--]
     
    Subject
    Energías renovables, Energía solar fotovoltaica, Mercado eléctrico, Coste de desvío, Predicción de producción de energía, Renewable energies, Solar photovoltaic energy systems, Electricity market, Cost of variances, Prediction of energy production
     
    Degree
    Graduado o Graduada en Ingeniería en Tecnologías Industriales por la Universidad Pública de Navarra / Industria Teknologietako Ingeniaritzan Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan
     
    URI
    https://hdl.handle.net/2454/19271
    Appears in Collections
    • Trabajos Fin de Grado ETSIIT - TIIGMET Gradu Amaierako Lanak [708]
    • Trabajos Fin de Grado - Gradu Amaierako Lanak [2539]
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