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dc.coverage.spatialeast=-1.6760690999999496; north=42.6953909; name=Navarra, España
dc.creatorSan Martín González, Ibanes_ES
dc.date.accessioned2015-11-23T10:59:36Z
dc.date.available2015-11-23T10:59:36Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2454/19403
dc.description.abstractEl análisis de frecuencia regional (AFR) es una metodología estadística utilizada para la predicción de la frecuencia con la que se producen ciertos valores de una variable, en este caso, los valores de las precipitaciones diarias máximas. El objetivo del presente trabajo es estimar los cuantiles de precipitación máxima de Navarra partiéndose de 86 estaciones manuales de precipitación con una serie de registro superior a 20 años. El AFR está basado en el índice de avenida y los L-Moments, resolviendo los problemas de escasez de datos en el tiempo con la abundancia en el espacio. El método consta de los siguientes apartados: Filtrado primario de las observaciones; Identificación de las regiones homogéneas; Elección de la función de distribución de frecuencias; Estimación de los cuantiles de frecuencia. De esta forma se obtienen cinco regiones aceptablemente homogéneas en las que las distribuciones que mejor se ajustan son la General normalizada (GNO) en la región 5 y la Pearson tipo III (PE3) en las regiones 1,2, 3 y 4. Para estas regiones se obtienen los valores de los cuantiles regionales adimensionales correspondientes a determinados periodos de retorno, que en combinación con el valor del índice de avenida de cada estación permite calcular los valores estimados de precipitación de cada estación individualmente.es_ES
dc.description.abstractRegional Frequency Analysis (AFR) is a statistical tool that predicts the frequency at which certain values of a known variable occur. In this particular case, maximum daily precipitation values. The aim of this study is to estimate the maximum rainfall quantiles in Navarre, taking as the starting point the 86 manual weather stations with records that span 20 years or more. The ARF is based on the index -flood and L-Moments, and compensates the problems associated with data gaps in rain records by using adequate area related data. The method consist of the following sections: Filtering primary data; Identification of homogeneous regions; choosing the frequency distribution function; Estimating the frequency quantiles. Five acceptably homogenous regions are obtained. The best statistical distributions are General Normalized (GNO) for region five and Pearson type III (PE3) for regions 1, 2, 3 and 4. The non-dimensional regional quantiles obtained for given return periods, combined with the flood-index allow to estimate the precipitation value for each individual weather station.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospaen
dc.subjectL-Momentses_ES
dc.subjectAnálisis de frecuencia regionales_ES
dc.subjectÍndice de avenidaes_ES
dc.subjectRegionalización pluviométricaes_ES
dc.subjectPrecipitaciones máximas en Navarraes_ES
dc.subjectL-Momentsen
dc.subjectRegional frequency analysisen
dc.subjectIndex -flooden
dc.subjectRainfall regionalizationen
dc.subjectMaximum rainfall in Navarraen
dc.titleEstudio regional de las precipitaciones diarias extremas en Navarraes_ES
dc.typeTrabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lanaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen
dc.date.updated2015-11-03T08:09:23Z
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomoses_ES
dc.contributor.affiliationNekazaritza Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.description.degreeGraduado o Graduada en Ingeniería Agroalimentaria y del Medio Rural por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeNekazaritzako Elikagaien eta Landa Ingurunearen Ingeniaritzan graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoaneu
dc.rights.accessRightsAcceso abierto / Sarbide irekiaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.contributor.advisorTFELópez Rodríguez, José Javieres_ES
dc.subject.geoIngeniería agroalimentariaes_ES


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