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dc.contributor.advisorMarroyo Palomo, Luises_ES
dc.contributor.advisorSanchis Gúrpide, Pabloes_ES
dc.coverage.spatialeast=-1.6359543; north=42.7999267; name=UPNA, Navarra, España
dc.creatorPascual Miqueleiz, Julio Maríaes_ES
dc.date.accessioned2016-02-09T13:11:46Z
dc.date.available2016-02-09T13:11:46Z
dc.date.issued2016
dc.date.submitted2016-01-29
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2454/20010
dc.description.abstractEl primer objetivo concreto de la tesis consiste en estudiar los perfiles de potencia de los diferentes elementos de la microrred y su interacción, ya sea directa, en el caso de flujos de potencia confluyentes, o indirecta, en el caso de la posible interacción de distintos sistemas (sistema eléctrico y térmico). Este análisis se realiza en el Capítulo 2. El segundo objetivo es el diseño de estrategias de gestión energética para la microrred y evaluación comparativa en base a criterios específicos de calidad. Este objetivo se desarrolla en los Capítulos 3 a 7. En los Capítulos 3 y 4, se desarrollan y analizan estrategias de gestión sin datos de predicción. Las estrategias del Capítulo 3 basan su gestión en el control de la batería en función del balance de potencias instantáneo, mientras que en el Capítulo 4 se desarrollan estrategias de similar estructura, pero basándose en el balance energético diario en la microrred. Consecuencia del análisis de estas primeras estrategias, se verá la necesidad de utilizar predicción de la potencia. Para ello, se analiza en el Capítulo 5 la predicción del consumo y de la generación estudiando por separado los datos medidos por los vatímetros y la estación meteorológica de la microrred, los datos de predicción meteorológica ofrecidos por el servidor utilizado y los modelos físicos que ayudan a transformar los datos de variables ambientales en datos de potencia generada. Posteriormente, en el Capítulo 6 se analizan las ventajas de la utilización de los datos de predicción y cómo utilizarlos, poniéndose en práctica su uso. La estructura del control propuesto es similar a la vista en el Capítulo 4, pero, debido a la naturaleza de los datos de predicción, se desarrolla un nuevo control de la batería basado en el error de la predicción. Este control mejora notablemente los resultados en comparación con los obtenidos en las estrategias previas. No obstante, del análisis de esta estrategia, queda patente la influencia que tiene el sistema térmico sobre el eléctrico, que puede ser negativa si se deja que evolucione de forma independiente. Por el contrario, el sistema térmico puede ser muy beneficioso si la estrategia toma el control del mismo. Así, en el Capítulo 7, se hace uso de una caldera eléctrica gestionable, que hace de nexo entre el sistema eléctrico y el térmico, y un depósito de agua caliente que sirve de almacén de energía térmica. De esta forma, se fusiona la gestión de ambos sistemas creando un único sistema energético, denominado microrred electrotérmica. El tercer objetivo de la tesis es la validación experimental de los resultados obtenidos. Así, realizados los análisis de las distintas estrategias mediante simulación, se prueba su funcionamiento en la microrred instalada en el Laboratorio de Energías Renovables de la UPNA. Su implementación y los resultados obtenidos se detallan en el Capítulo 8. Finalmente, en el Capítulo 9 se repasan las principales conclusiones y se presentan las líneas futuras.es_ES
dc.description.sponsorshipEsta tesis ha sido financiada por el Gobierno de Navarra y los fondos FEDER bajo el proyecto “Diseño, desarrollo e implantación de microrredes en Navarra” (2009024085 y 2012024132), por el Gobierno de España a través del Ministerio de Economía y Competitividad bajo el proyecto “Tecnologías para la integración en la red de energías renovables: electrónica de potencia, almacenamiento, gestión energética e interacción con la red” (DPI2013-42853-R) así como por la Comisión Europea bajo el proyecto “PVCROPS-Photovoltaic Cost reduction, reliability, operational performance, prediction and simulation” (FP7-308468).es_ES
dc.format.extent172 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospaen
dc.relation.urihttps://biblioteca.unavarra.es/abnetopac/abnetcl.cgi?TITN=442984
dc.subjectGestión energéticaes_ES
dc.subjectMicrorredes electrotérmicases_ES
dc.subjectBalance energéticoes_ES
dc.subjectPredicciónes_ES
dc.titleEstrategias avanzadas de gestión energética basadas en predicción para microrredes electrotérmicases_ES
dc.typeTesis doctoral / Doktoretza tesiaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisen
dc.contributor.departmentUniversidad Pública de Navarra. Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónicaes_ES
dc.contributor.departmentNafarroako Unibertsitate Publikoa. Ingeniaritza Elektriko eta Elektronikoa Sailaeu
dc.rights.accessRightsAcceso abierto / Sarbide irekiaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/European Commission/FP7/308468en
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/ES/1PE/DPI2013-42853-Ren
dc.description.doctorateProgramPrograma Oficial de Doctorado en Energías Renovables (RD 1393/2007)es_ES
dc.description.doctorateProgramEnergia Berriztagarrietako Doktoretza Programa Ofiziala (ED 1393/2007)eu


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