Instrumentos económicos para la priorización de pacientes en lista de espera: los modelos de elección discreta

Abstract

Objetivos. Analizar cuáles deben ser los criterios clínicos y sociales en base a los cuales deben ser priorizados los pacientes en listas de espera quirúrgicas programadas. Métodos Se estima un modelo de elección discreta (MED) utilizando una muestra representativa de la población general de Navarra. La muestra fue seleccionada mediante muestreo aleatorio simple por cuotas de edad y sexo, estratificada por áreas y municipios de residencia de la población mayor de 18 años. La información obtenida fue analizada mediante métodos bayesianos. Resultados. Los individuos ordenan a los pacientes según el tiempo de espera, la gravedad de la enfermedad y el coste de la intervención. Es decir, los pacientes que más tiempo llevan esperando, con enfermedades más graves y cuyos tratamientos son más costosos deberían ser intervenidos antes. Conclusiones. Los resultados indican que los tiempos de espera no deberían ser la única variable utilizada para la priorización de pacientes en las listas de espera. Un resultado interesante que deberá ser analizado en el futuro es la importancia otorgada al coste de la intervención. Los resultados reflejan también el potencial de los MED para crear mecanismos de priorización de pacientes en las listas de espera

Objectives: To develop a prioritisation scoring system for waiting lists, taking account of waiting time as well as a number of other factors deemed important in decisions regarding who should be treated first. Methodology: A discrete choice experiment (DCEs) was conducted. The questionnaire was administered to a representative sample of the general public in Navarre (Spain). Data was analysed using Bayesian methods. Results: Individuals prioritise patients according to waiting time, severity of illness and treatment cost, i.e. those waiting more, with worse health state and whose treatments are more expensive, should be treated first. Conclusions: Results show that patients should not be prioritised just according to waiting time. Interestingly, the cost attribute was considered as an important prioritisation criteria. This result should be further explored in future research, given its implications in publicly funded health care systems. The study also shows the potential of DCE in health economics to develop prioritisation scoring systems of patients in waiting lists.