Comparación de dos métodos de obtención de reglas difusas a partir de conjuntos de datos

Abstract

En este proyecto se aplicarán las técnicas de minería de datos para la extracción de información de un conjunto de datos (pacientes en el primer caso y píxeles de la imagen en el segundo caso), se recibirán una serie de datos en los cuales se buscarán unos patrones de comportamiento para que posteriormente se saquen una serie de reglas difusas que permitirán clasificar el comportamiento de posteriores datos.