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dc.creatorUrdín Zaratiegui, Davides_ES
dc.date.accessioned2016-09-01T14:28:04Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2454/21659
dc.description.abstractEn este proyecto se evaluarán distintos algoritmos, métodos y técnicas estadísticas para la modelización del consumo general en baja tensión de un supermercado, con el objetivo de conseguir un modelo lo suficientemente preciso (dentro de unos márgenes de error) como para predecir datos futuros de dicho consumo y establecer ahorro y poder realizar simulaciones. Se decidirá cuál se comporta mejor para el caso concreto comparando los distintos algoritmos, parámetros y resultados que intervengan en cada caso mediante tests estadísticos.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospaen
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectConsumo energéticoes_ES
dc.subjectSupermercadoses_ES
dc.titleTécnicas de inteligencia artificial para la modelización del consumo energético en un supermercadoes_ES
dc.typeTrabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lanaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen
dc.date.updated2016-08-31T10:43:56Z
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.affiliationTelekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.description.degreeGraduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeInformatika Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoanes_ES
dc.rights.accessRightsAcceso embargado 5 años / 5 urteko bahituraes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessen
dc.embargo.lift2021-07-01
dc.embargo.terms2021-07-01es_ES
dc.contributor.advisorTFEBarrenechea Tartas, Edurnees_ES
dc.contributor.advisorTFEPagola Barrio, Migueles_ES


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