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dc.creatorFernández Lansalot, Garbiñees_ES
dc.date.accessioned2016-09-08T17:26:36Z
dc.date.available2016-09-08T17:26:36Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2454/21703
dc.description.abstractEn el modelo virtual de un recinto, la inexactitud o incluso el desconocimiento de los coeficientes de absorción de los materiales utilizados es una de las principales fuentes de incertidumbre. Si el recinto está construido, es recomendable realizar medidas de control que sirvan para ajustar esos coeficientes, de forma que los valores de los parámetros acústicos medidos y simulados coincidan. Este proceso requiere normalmente muchas iteraciones y puede resultar complicado alcanzar un ajuste razonable. En este proyecto, lo que se pretende es evaluar la potencialidad para realizar este proceso con una herramienta de calibración basada en algoritmos genéticoses_ES
dc.description.abstractIn the modeling of a room, inaccuracy or even ignorance of the absorption coefficients of the materials used is one of the main sources of uncertainty. If the room is built, it is always recommended to take control measures that will serve to adjust these coefficients, so that the measured values match whit the simulated values. This process usually requires many iterations and can be difficult to have reasonable results. The aim of this project is to evaluate the potential of a calibration tool based on genetic algorithms, to do this processes_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospaen
dc.subjectOptimización de coeficientes de absorciónes_ES
dc.subjectAlgoritmo genéticoes_ES
dc.subjectAcústica de salases_ES
dc.subjectHerramienta de simulación acústicaes_ES
dc.subjectOptimizador de material genéticoes_ES
dc.subjectOptimization of absorption coefficientses_ES
dc.subjectGenetic algorithmes_ES
dc.subjectRoom acoustices_ES
dc.subjectAcoustic simulation tooles_ES
dc.subjectOptimization of absorption coefficientses_ES
dc.titleSimulación acústica de recintos: Calibración del modelo virtual mediante herramienta computacional basada en algoritmos genéticos.es_ES
dc.typeTrabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lanaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen
dc.date.updated2016-09-07T11:57:57Z
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.affiliationTelekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.description.degreeGraduado o Graduada en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeTelekomunikazio Teknologien Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoaneu
dc.rights.accessRightsAcceso abierto / Sarbide irekiaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.contributor.advisorTFESan Martín Murugarren, Ricardoes_ES


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