Estimación de la VC, ZI e ID a partir de la huella de la UM
Fecha
2016Autor
Director
Versión
Acceso abierto / Sarbide irekia
Tipo
Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana
Impacto
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nodoi-noplumx
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Resumen
Este trabajo fin de grado se centra en la implementación de un algoritmo de estimación de la zona de
inervación de un músculo, el instante de inicio del potencial de acción y la velocidad a la cual se
propaga dicho potencial de acción en las fibras musculares de una unidad motora, a partir de una
huella de unidad motora registrada mediante un array lineal de electrodos de electromiografía de
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Este trabajo fin de grado se centra en la implementación de un algoritmo de estimación de la zona de
inervación de un músculo, el instante de inicio del potencial de acción y la velocidad a la cual se
propaga dicho potencial de acción en las fibras musculares de una unidad motora, a partir de una
huella de unidad motora registrada mediante un array lineal de electrodos de electromiografía de
superficie.
Para ello, mediante el uso de herramientas de simulación, se compararán las diversas estrategias de
estimación posibles en un músculo simplificado de una unida motora. Posteriormente se estudiará el
comportamiento del algoritmo en relación a las interferencias creadas por el aumento de unidades
motoras activas al aumentar el nivel de contracción muscular, acercándose a las condiciones de uso
en músculos reales. Se estudiará el rendimiento de los estimadores propuestos en función tanto de
la longitud de los registros empleados como del nivel de contracción muscular [--]
Materias
Potencial de acción de unidad motora,
EMG,
Zona de inervación,
Tren de disparo,
Velocidad de conducción
Titulación
Graduado o Graduada en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación por la Universidad Pública de Navarra /
Telekomunikazio Teknologien Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan