Show simple item record

dc.creatorVicente Gómara, Adriánes_ES
dc.date.accessioned2016-09-13T15:54:38Z
dc.date.available2016-09-20T23:00:16Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2454/21875
dc.description.abstractEste proyecto consiste en la implementación de una red neuronal en el sistema embebido PIC 16F877A de la familia Microchip para realizar medidas de absorción óptica y clasificar distintas muestras. Gracias a algoritmo de la red se puede identificar el tipo de muestra que se está analizando a partir de la medición de la absorbancia para tres longitudes de onda (rojo, verde y azul). El sistema en conjunto se ha integrado en una placa de circuito impreso (PCB), simplificando la circuitería y componentes propuestos en un diseño previo. El código se ha programado en C y se ha optimizado para utilizar los recursos de memoria disponibles en el PIC, haciendo un uso eficiente de los mismos. El tiempo de ejecución es lo suficientemente bajo como para poder realizar la medida y clasificación de la muestra en pocos segundos, por lo que se puede considerar un sistema a tiempo real. Los resultados obtenidos animan a la mejora del prototipo desarrollado para su aplicación en la prácticaes_ES
dc.description.abstractThe project describes the implementation of an Artificial Neural Network in the embedded system PIC 16F877A from Microchip to perform optical absorbance measurements and classify liquid samples. Due to the network algorithm, the analyzed sample can be classified. Light Emiting Diodes (LEDs) at three different wavelengths (Red, Green and Blue) are used to record three different absorbance measurements, using them to identify the sample by the Neural Network. The whole system has been integrated on a Printed Circuit Board (PCB), optimizing the components used on a previous design. The code has been programed and optimized in C in order to use in an efficient way the memory resources of the PIC. Execution time is low enough to allow measurements to be made on real time. The obtained results encourage the improvement of the prototype in future works to use it in real applicationses_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospaen
dc.subjectRed neuronal artificiales_ES
dc.subjectMedidas absorbanciaes_ES
dc.subjectPICes_ES
dc.subjectProgramación Ces_ES
dc.subjectArtificial neural networkes_ES
dc.subjectAbsorbance measurementses_ES
dc.subjectC Programminges_ES
dc.titleIntegración de inteligencia artifical en un sistema embebido para medidas optoeléctricases_ES
dc.typeTrabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lanaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen
dc.date.updated2016-09-07T06:44:48Z
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.affiliationTelekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.description.degreeGraduado o Graduada en Ingeniería Eléctrica y Electrónica por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeIngeniaritza Elektriko eta Elektronikoko Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoaneu
dc.rights.accessRightsAcceso abierto / Sarbide irekiaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.embargo.terms2016-09-20es_ES
dc.contributor.advisorTFEElosúa Aguado, Césares_ES


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record