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dc.creatorRodero Lasheras, Miren Begoñaes_ES
dc.date.accessioned2016-09-13T17:00:10Z
dc.date.available2017-02-01T00:00:15Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2454/21879
dc.description.abstractTrasfondo: El ictus es una enfermedad que afecta a miles de personas provocando disfunción física y pérdida de autonomía en quienes padecen sus secuelas. La marcha es la actividad más afectada y estudiada centrando su estudio en la velocidad de la marcha. Sin embargo, estudios recientes indican que la asimetría de la marcha puede ser más relevante para comprender la disfunción de la pierna parética y el mecanismo compensatorio que los pacientes desarrollan. Método: 10 pacientes con hemiplejía debida a un ictus han participado en el estudio. Las señales se han recogido mediante sensores inerciales para su posterior análisis con Matlab©. Objetivos: El objetivo principal es el desarrollo de un algoritmo para automatizar el procesado de señal y establecer un patrón de marcha post-ictus. Resultados: El método de automatización es válido siendo la aceleración anteroposterior la señal en la que mejor se determinan los cambios de paso. Dada la naturaleza heterogénea de la marcha post-ictus y el objetivo de particularizar el tratamiento para cada paciente los resultados se analizan de forma individual. Conclusiones: La cuantificación de los parámetros aporta datos objetivos para la evaluación del estado y la evolución de los pacientes. El uso de sensores inerciales, como método no invasivo y simple, simplifica el proceso de medida para los pacientes y los investigadoreses_ES
dc.description.abstractBackground: Stroke significantly affects thousands of individuals leading to considerable physical impairments and functional disability. As gait is one of the most affected activity it is also the most studied one focusing the research on gait velocity. Gait asymmetry is a less studied parameter but recent studies have indicated that it might be more relevant to comprehend the level of disability of the paretic leg and the compensatory mechanism that patients develop. Methods: 10 patients who suffer hemiparetic gait following a stroke participated in this study. Their gait was measured using inertial sensors and analyzed with Matlab©. Objectives: The principal aim is to develop a reliable algorithm based on inertial sensors to automate the signal processing and to stablish the gait pattern after stroke. Results: The automate method is valid being the anteroposterior acceleration the best signal to determine the steps. Given the heterogeneous nature of the gait after stroke and the objective of specify the treatment, the results are analyzed for each patient. Conclusion: The quantification of the gait parameters provides objective data to the medical community to assess the condition and evolution of the patients. Using inertial sensors, as a non-invasive and simple method, simplifies the measuring for both, the patients and the researcherses_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospaen
dc.subjectProcesado de señales biomecánicases_ES
dc.subjectAcelerometríaes_ES
dc.subjectSensores inercialeses_ES
dc.subjectMarcha humanaes_ES
dc.subjectIctuses_ES
dc.subjectBiomechanical signal processinges_ES
dc.subjectAccelerometryes_ES
dc.subjectInertial sensorses_ES
dc.subjectHuman gaites_ES
dc.subjectStrokees_ES
dc.titleProcesado de señales proporcionadas por sensores inerciales: Evaluación de la marcha post-ictuses_ES
dc.typeTrabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lanaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen
dc.date.updated2016-09-09T11:20:16Z
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.affiliationTelekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.description.degreeGraduado o Graduada en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeTelekomunikazio Teknologien Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoaneu
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.rights.accessRightsAcceso abierto / Sarbide irekiaes
dc.embargo.terms2017-02-01es_ES
dc.contributor.advisorTFEMartínez Ramírez, Aliciaes_ES
dc.contributor.advisorTFEGómez Fernández, Marisoles_ES


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