Mostrar el registro sencillo del ítem
Mejora de un modelo paramétrico de predicción fotovoltaica
dc.creator | Sagardoy Zaro, Íñigo | es_ES |
dc.date.accessioned | 2016-09-16T13:27:40Z | |
dc.date.available | 2017-01-01T00:00:15Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2454/22065 | |
dc.description.abstract | La energía solar fotovoltaica está comenzando a jugar un rol importante en la generación de electricidad por lo que se hace necesaria una integración viable de ésta en la red. La principal dificultad que presenta la integración de la energía solar fotovoltaica en la red tiene que ver con su difícil gestionabilidad debido a la variabilidad del recurso solar. La predicción fotovoltaica puede facilitar esta gestionabilidad tratando de conocer de antemano cual va a ser la producción de energía de una central fotovoltaica. La Universidad Pública de Navarra ha desarrollado un modelo paramétrico de predicción fotovoltaica que presentaba una cierta incertidumbre susceptible de mejora. El objetivo del presente Trabajo Fin de Grado es el análisis y mejora de dicho modelo. Para ello se va a examinar cada una de las partes que constituyen el modelo cuantificando el error cometido y determinando sus posibles causas para así poder plantear soluciones y mejoras. | es_ES |
dc.description.abstract | Solar photovoltaic energy is starting to have a primary role in the electricity generation therefore viable grid integration is needed. The main problem of solar photovoltaic energy grid integration is related with its manageability due to the variability of the solar source. Photovoltaic forecast can facilitate this manageability trying to know the photovoltaic plant production beforehand. Public University of Navarre has developed a parametric model of photovoltaic prediction that showed an improvable uncertainty. The objective of the present Final Degree Project is the analysis and improvement of this model. An examination of each part of the model will be done in order to quantify the inaccurancy committed and determine its causes. A wide range of solutions and improvements suggestions will be proposed. | es_ES |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | spa | en |
dc.subject | Energía solar fotovoltaica | es_ES |
dc.subject | Electricidad | es_ES |
dc.subject | Electricity | es_ES |
dc.subject | Predicción fotovoltaica | es_ES |
dc.subject | Photovoltaic forecast | es_ES |
dc.subject | Photovoltaic modules | es_ES |
dc.title | Mejora de un modelo paramétrico de predicción fotovoltaica | es_ES |
dc.type | Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | en |
dc.date.updated | 2016-09-14T07:51:05Z | |
dc.contributor.affiliation | Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa | eu |
dc.description.degree | Graduado o Graduada en Ingeniería en Tecnologías Industriales por la Universidad Pública de Navarra | es_ES |
dc.description.degree | Industria Teknologietako Ingeniaritzan Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan | eu |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
dc.rights.accessRights | Acceso abierto / Sarbide irekia | es |
dc.embargo.terms | 2017-01-01 | es_ES |
dc.contributor.advisorTFE | García Solano, Miguel | es_ES |
dc.contributor.advisorTFE | Muñoz Escribano, Mikel | es_ES |