Clasificación de cultivos a partir de observaciones de teledetección radar. Aplicación a zonas de secano y regadío de Navarra.
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Fecha
2016Autor
Director
Versión
Acceso abierto / Sarbide irekia
Tipo
Tesis doctoral / Doktoretza tesia
Impacto
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nodoi-noplumx
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Resumen
La teledetección consiste en adquirir a través de sensores de observación, información de un
objeto concreto o un área. Una de las principales aplicaciones de la teledetección en el ámbito
agrícola es la clasificación de cultivos. Desde el lanzamiento, en 1972, del primer satélite de
evaluación de recursos naturales Landsat-1 se han realizado múltiples trabajos en este campo.
Todos estos ...
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La teledetección consiste en adquirir a través de sensores de observación, información de un
objeto concreto o un área. Una de las principales aplicaciones de la teledetección en el ámbito
agrícola es la clasificación de cultivos. Desde el lanzamiento, en 1972, del primer satélite de
evaluación de recursos naturales Landsat-1 se han realizado múltiples trabajos en este campo.
Todos estos trabajos iniciales se basaban en observaciones adquiridas por sensores ópticos
multiespectrales, donde la principal limitación para el uso de esas imágenes ópticas era la
cubierta nubosa. Los sensores radar representan una alternativa interesante. Una de las
principales ventajas de dicha tecnología frente a la teledetección óptica es la absoluta
independencia del estado de cobertura nubosa para la adquisición de las imágenes, lo que
brinda la posibilidad de hacer clasificaciones dinámicas a lo largo de un año agrícola completo,
pudiendo representar incluso rotaciones de varios cultivos en un año. Además, los sensores
radar son sensibles a características geométricas y dieléctricas de los cultivos, y presentan una
resolución tanto espacial como temporal adecuada para este tipo de aplicaciones.
El principal objetivo de esta tesis es desarrollar técnicas y herramientas adecuadas para la
clasificación de cultivos mediante el empleo de observaciones de teledetección radar. Además,
se comparan los resultados obtenidos mediante estas técnicas con los obtenidos por
procedimientos clásicos basados en sensores ópticos con la finalidad de evaluar la viabilidad
de la teledetección radar para este tipo de aplicaciones. Todo esto, se recoge a lo largo de los
cuatro artículos y un informe que componen esta tesis.
Con todo, los resultados obtenidos han demostrado la viabilidad de la teledetección radar para
la clasificación de los cultivos estudiados. Por lo tanto, se espera que este trabajo fomente la
adopción de este tipo de herramientas entre técnicos y usuarios potenciales, lo que permitiría
desarrollar aplicaciones operativas de gran valor. Más aún si cabe, en el contexto actual del
programa Copernicus de la Unión Europea, que distribuye de forma libre imágenes radar
Sentinel-1 con unas características óptimas para este tipo de aplicaciones. [--]
Remote sensing consists of acquiring information of a specific object or area through
observation sensors. Crop classification is one of the major agricultural applications of remote
sensing. Since the launch, in 1972, of the first satellite for the assessment natural resources,
Landsat-1, many works have been carried out in this field. All these early works were based on
multispectral optica ...
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Remote sensing consists of acquiring information of a specific object or area through
observation sensors. Crop classification is one of the major agricultural applications of remote
sensing. Since the launch, in 1972, of the first satellite for the assessment natural resources,
Landsat-1, many works have been carried out in this field. All these early works were based on
multispectral optical remote sensing systems, where the main limitation of this technology
was the cloud cover. Synthetic aperture radar (SAR) sensors provide an interesting alternative.
SAR sensors can acquire data regardless of cloud cover and in the absence of sunlight,
increasing the probability of obtaining useful data over a certain area and time period of
interest; and thus, providing the possibility of dynamic classifications over a full crop year, and
even detecting rotations of several crops in a year. Furthermore, the response recorded by
SAR sensors is related to the geometrical and dielectric properties of the crops and exhibit an
adequate spatial and temporal resolution for this type of applications.
The main objective of this thesis is to develop suitable techniques and tools for crop
classification through the use of SAR observations. In addition, the results obtained by these
techniques are compared with those obtained by conventional methods based on optical
sensors in order to assess the feasibility of these SAR observations for classification schemes.
All this is collected throughout the four articles and one report presented in this thesis.
All in all, the results obtained have demonstrated that SAR data can be effectively used for
crop classification. Therefore, it is expected that this work encourages the adoption of such
tools between technicians and potential users, resulting in the development of operational
applications of great value. This is especially true given the current context of the Copernicus
program of the European Union, where Sentinel-1 scenes, with optimal characteristics for this
type of application, can be accessed free of charge. [--]
Materias
Agronomía,
Teledetección,
Clasificación de cultivos,
Sensores de observación,
Teledetección radar
Departamento
Universidad Pública de Navarra. Departamento de Proyectos e Ingeniería Rural /
Nafarroako Unibertsitate Publikoa. Landa Ingeniaritza eta Proiektuak Saila