Modelado no estacionario de la energía armónica y transitoria en señales musicales

Abstract

El objetivo principal del presente proyecto es el de optimizar el modelado no estacionario de forma que para cada trama en concreto se aplique el tipo de modelado y los parámetros de modelado óptimos para ésta, con el fin de no producir overfit ni subfit y mejorar así el modelado no estacionario de la parte determinista para ambos tipos de energía, tonal y transitoria en señales musicales. Optimizando el modelado de la parte determinista mejoraremos su separación de la componente residual. Para ello este proyecto se divide en 3 tareas u objetivos diferentes: Objetivo 1: Realizar un estudio de los parámetros óptimos de modelado según las características de modulación AM-FM y ruido que nos podemos encontrar en una trama. Objetivo 2: Realizar un estudio de las posibles mejoras en cuanto a mitigación del overfit de aplicar un modelo híbrido de modelado y clasificación de picos, empleando un modelado polinomial de parámetros fijos. Objetivo 3: Investigar y desarrollar un método o baremo de medida que nos determine el grado de transitoriedad o tonalidad de una trama en concreto, con el fin de poder definir una aplicación directa entre el grado de tonalidad/transitoriedad obtenido, el nivel de ruido a unos parámetros óptimos de modelado. El modelado no estacionario es una vertiente nueva en el estudio de la separación del ruido y la parte determinista en señales musicales con prometedores resultados y mejoras respecto al camino que se había seguido hasta ahora basado en la detección de picos en el dominio frecuencial. Además de lo novedoso el nuevo método tiene un rango de aplicación mayor que la detección de picos ya que con el modelado no estacionario podemos separar el ruido de la energía transitoria y no solo de la armónica. El presente proyecto además tiene como reto desarrollar un método de medida del grado de armonicidad de una trama con aplicación directa en la optimización del modelado y con múltiples aplicaciones en otras ramas de la ingeniería y la biomedicina en las que se tiene señales con partes tonales y partes transitorias e interese separarlas para estudiarlas por separado, además de limpiarlas de ruido.