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dc.creatorSpasova Dimitrova, Radostinaes_ES
dc.date.accessioned2017-07-18T10:07:43Z
dc.date.available2017-07-18T10:07:43Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2454/24594
dc.description.abstractEl objetivo del proyecto consiste en el desarrollo y evaluación de diferentes métodos de selección de características automáticos para problemas de clasificación. La selección de características es una de las etapas más importantes de la minería de datos y tiene gran influencia en los modelos obtenidos posteriormente por los algoritmos de aprendizaje. Por esta razón resulta de gran interés desarrollar y estudiar el comportamiento de los diferentes modelos existentes en la literatura en cada uno de los problemas reales existentes. En concreto, el proyecto se centra en el estudio de pacientes polimedicados. Se trata de construir un modelo capaz de predecir cuando un paciente polimedicado sufrirá un evento adverso. Se estudian los eventos cardiovasculares y las hospitalizaciones potencialmente evitables. Este modelo nos permitirá analizar posteriormente, gracias a la selección de características previa, cuando las características del paciente o la toma de un nuevo medicamento pueden llevar a una mayor probabilidad de sufrir un evento adverso. De esta forma los médicos podrán tener un conocimiento extra a la hora de recetar nuevos medicamentos a los pacienteses_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospaen
dc.subjectKDDes_ES
dc.subjectMinería de datoses_ES
dc.subjectClasificaciónes_ES
dc.subjectPolimedicadoes_ES
dc.subjectSelección de característicases_ES
dc.titleDesarrollo y evaluación de métodos de selección de características para la predicción de eventos adversos en pacientes polimedicadoses_ES
dc.typeTrabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lanaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen
dc.date.updated2017-07-17T11:18:25Z
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.affiliationTelekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.description.degreeGraduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeInformatika Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoaneu
dc.rights.accessRightsAcceso abierto / Sarbide irekiaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.contributor.advisorTFEGalar Idoate, Mikeles_ES


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El Repositorio ha recibido la ayuda de la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología para la realización de actividades en el ámbito del fomento de la investigación científica de excelencia, en la Línea 2. Repositorios institucionales (convocatoria 2020-2021).
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